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Mistral开源两大编程模子!大参数模子性能超Kimi、Qwen ,小参数模子PC可跑

2025-12-14 06:50:34
泉源:

猫眼影戏

作者:

林先昌

手机审查

  猫眼影戏记者 方梦兰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

智工具编译 王欣逸编辑 程茜

智工具12月10日新闻 ,昨晚 ,法国大模子独角兽Mistral AI宣布并开源编程系列模子Devstral 2 ,该系列分为两个差别规格的模子Devstral 2 132B和Devstral Small 2 24B。别的 ,Mistral还同时推出了原生CLI工具Mistral Vibe ,能实现端到端的代码自动化。此次宣布距Mistral 3系列模子才已往一周。

Devstral 2参数为123B ,支持256K上下文窗口 ,可以探索代码库 ,并能在坚持架构层面上下文明确的同时 ,举行跨文件协调更改;Devstral Small 2参数为24B ,同样具备256K上下文窗口 ,支持快速推理和反响 ,可以定制和外地安排 ,同时还支持图像输入 ,可应用于多模态Agents。

在SWE-bench Verified编程基准测试中 ,Devstral 2取得了72.2%的效果 ,优于Qwen 3 coder plus、Kimi K2 Thinking等开源模子 ,仅次于DeepSeek V3.2;Devstral Small 2取得了68.8%的效果 ,凌驾GPT-OOS-120B ,和GLM 4.6持平;在针对现实编程使命举行的人工测试中 ,Devstral 2体现优于DeepSeek V3.2;疾馐孕Ч缦拢

别的 ,在安排上 ,Devstral 2至少需要四块H100级GPU ,更轻量化的Devstral Small 2可以在消耗级硬件受骗地运行。

Mistral Vibe是一个由Devstral驱动的开源下令行编程助手 ,集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具。

Mistral AI是一家法国创企 ,建设于2023年 ,由前DeepMind和Meta研究职员建设 ,专注于开源模子开发。今年9月 ,该公司宣布获得17亿欧元(约合人民币139.9亿元)C轮融资 ,估值抵达117亿欧元(约合人民币962.6亿元) ,英伟达曾三次投资这家公司。

一、基准测试位列开源第二 ,和顶尖闭源尚有性能差别

据Mistral官网 ,Devstral 2 123B支持探索代码库 ,能跨多个文件协调修改 ,还能坚持上下文明确。它可以跟踪框架依赖、检测故障 ,并能通过修正后重试 ,从而解决如修复过失、刷新遗留系统等重大挑战。

该模子支持微调 ,可针对特定编程语言举行优化 ,适配大型企业代码库的需求。

不过 ,Devstral 2以修改版的MIT协议宣布 ,这一协议对大企业举行了限制:月收入凌驾2000万美元(约合人民币1.41亿元)的公司 ,在未获得Mistral单独商业允许的情形下 ,无法使用该模子。

更轻量化的模子Devstral Small 2 24B支持快速推理、迭代反响和定制 ,可外地安排 ,同时还支持图像输入 ,可应用于多模态Agents。

从基准测试来看 ,Devstral 2模子位列开源模子的第二名 ,并正赶超顶尖闭源模子。

Devstral 2在SWE-bench Verified编程基准测试中取得了72.2%的得分 ,Devstral Small 2取得了68%的得分 ,在开源模子中已经抵达了领先水平 ,Devstral 2的得分仅次于DeepSeek V3.2。

Devstral 2系列模子的亮点在于小参数设计 ,其模子在要害基准测试中展现出和顶尖开源模子齐平的性能 ,却仅需后者几分之一的参数目。

得分只比Devstral 2高0.9%的DeepSeek V3.2 ,其参数巨细是Devstral 2的5倍 ,是Devstral Small 2的28倍 ,而体现次于Devstral 2的Kimi K2 Thinking ,其参数巨细是Devstral 2的8倍 ,是Devstral Small 2的41倍。

不过 ,Devstral 2系列模子与顶尖闭源模子之间还保存差别。

人工评测效果显示 ,在Cline构建的使命场景中 ,Devstral 2相对DeepSeek V3.2优势显着 ,胜率为42.8% ,败率为28.6%。然而 ,Devstral 2相对顶尖闭源模子Claude Sonnet 4.5败下阵来 ,胜率仅为21.4% ,败率为53.1%。

二、端到端代码自动化 ,能举行架构级推理

Mistral Vibe是基于Devstral模子构建的开源下令行编程助手 ,能通过自然语言交互 ,接入IDE ,实现对代码库的探索、修改与变换执行。

Mistral Vibe提供了一个交互式对话界面 ,集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具。

它能自动扫描用户文件结构及Git状态 ,提供相关上下文信息 ,能明确整个代码库的架构 ,并举行架构级推理 ,别的 ,它还拥有智能引用、长期化历史、自动补全和可自界说主题等功效。

开发者可以通过剧本编程方法运行Mistral Vibe ,启用工具执行的自动批准功效 ,通过精练的config.toml设置文件治理外地模子与供应商设置 ,无邪控制工具权限。

结语:平衡高性能与小参数 ,为企业提供了低门槛解决计划

从Mistral 3到Devstral 2系列、Mistral Vibe ,Mistral AI正以相当快的进击速率加入AI竞争 ,并在模子的高性能与轻量化间实现了平衡 ,从测试效果看 ,Devstral Small 2模子在参数仅为24B的情形下 ,依然优于不少开源模子 ,和GLM 4.6打平。

Mistral AI在通告中提到 ,Devstral 2系列模子专为生产级事情流打造 ,并被定位为下一代SOTA编程模子。只管和顶尖闭源编程模子尚有很大差别 ,不过 ,对大大都企业而言 ,Devstral 2和Devstral Small 2可以作为一个低门槛的起源解决计划 ,尤其是在和Mistral Vibe的搭配使用上 ,Devstral 2系列模子或将在特定的生产环节施展作用。

泉源:Mistral AI

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责编:阿泰

审核:林漳生

责编:米哈伊尔-普罗霍诺夫

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