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新智元报道

编辑：桃子 KingHZ

【新智元导读】年终AI大戏 ，OpenAI败给了谷歌 ？GPT-5.2上线48小时 ，全网吐槽一大片 。第三方数据实证 ，Gemini 3 Pro才是真正的王者 。

OpenAI打出了GPT-5.2这张「年度王牌」 ，却没有打赢谷歌...

Epoch AI最新报告 ，GPT-5.2的能力指数（ECI）得分152 ，仅次于Gemini 3 Pro 。

在多项基准测试中 ，GPT-5.2的实力并没有「全线霸榜」 。

在由陶哲轩联手百位数学家出的考题——FrontierMath中 ，GPT-5.2仅在T1-3级中霸榜 ，T4照旧Gemini 3的高地 。

另外 ，在国际象棋Chess Puzzles中 ，GPT-5.2拿下了第一的效果 。

唯一破例的是 ，在SimpleQA Verified上 ，GPT-5.2都缺乏GPT-5.1 ，意味着迭代后的可信度更差了 。

不但云云 ，多个第三方基准评测显示 ，GPT-5.2远缺乏预期 ，没有击败Gemini 3 。

左右滑动审查

包括OCR-Arena、simple-bench、Live-Bench上 ，GPT-5.2甚至都排在了Claude Opus 4.5之后 。

左右滑动审查

宣布仅两天 ，GPT-5.2水花不大 ，反而圈子里开发者吐槽的不少 。

为了打赢这场硬仗 ，OpenAI拉响「红色警报」 ，把刷新ChatGPT事项提到了优先级 。

更极端的是 ，内部直接停掉了AGI的研发 ，Sora也暂停了八周 ，显然摆出了破釜沉舟的姿态 。

可是呢 ，在业界来看 ，OpenAI至今仍未挣脱被动的时势 。

GPT-5重度用户站出来发声 ，「GPT-5.2距离成为一块石头也不远了」 。

年终之战 ，OpenAI败了 ？

三年前 ，谷歌因错失先机 ，被OpenAI ChatGPT抢尽了风头 。

昨天 ，谷歌首创人谢尔盖·布林重返斯坦福演讲 ，现场果真认可一经的「最大失误」：

我们搞砸了——太怕AI说错话 ，效果输掉一个时代 。

现在 ，依附Gemini 3 Pro+Nano Banana Pro ，谷歌已重回AI浪潮之巅 。

风水轮流转 。这一次 ，轮到了OpenAI ，却在2025年这场要害战争中自乱阵脚 。

上线首日 ，奥特曼激动宣称 ，API挪用量就凌驾了万亿token ，且增添速率极快

此前Information爆料 ，GPT-5.2 ，代号大蒜（Garlic） ，原妄想在明年头亮相 。

整个硅谷 ，曾透露了一种风声——OpenAI预训练终结了 ，甚至GPT-5.1可能基于4o后训练而来 ，由此提升不大 。

确实云云 ，在预训练上 ，OpenAI遇到了Scaling瓶颈 。

预训练Scaling ，或许不大

在GPT-5.2（大蒜）研发上 ，原爆料称 ，OpenAI解决了预训练环节遇到的一些要害问题——

刷新之前「最好的」且「体量大得多」的预训练模子 。

在内部 ，OpenAI整合了在开发「Shallotpeat」时代修复的Bug ，积累了许多预训练的履历 。

正如Information所言 ，最要害的突破爆发在「预训练阶段」 。

但以上的一切信息 ，都是新闻报道 。OpenAI事实在预训练上 ，是否实现了重大突破 ，难以得知 。

但从官方全线击败Gemini 3基准上可以推测 ，GPT-5.2在预训练方面取得了一定的刷新 。

可是从第三方评测和网友反响中 ，GPT-5.2在底层手艺迭代上 ，没有实现突破式的希望 。

Epoch AI另一项评估中 ，顶尖AI大模子在长程使命的性能 ，Gemini 3依旧是最强的——

Gemini 3 Pro：4.9小时

GPT-5.2：3.5小时

Opus 4.5：2.6小时

正如工程师Dan Mac所言 ，Gemini 3 Pro之以是拥有更深入的智能 ，是由于谷歌预训练最强 。

而GPT-5.2拥有最好的专用智能 ，是OpenAI在后训练上优化的效果 。

明年头 ，尚有更大的

纽约时报最新爆料称 ，接下来几周 ，OpenAI将继续把重点放在ChatGPT优化上 。

他们正在准备明年头的一次更大规模宣布 。

在内部 ，OpenAI的2B和2C偏向的「双线作战」模式并行 。

OpenAI也在推进其他项目 ，包括广告和电商相关实验 。

只管被吐槽 ，他们仍在探索「更榨取」的方法 ，好比通过ChatGPT谈天完成购物 ，并从生意中抽成 。

在企业市场方面 ，OpenAI正将支持ChatGPT的统一套AI手艺引入企业软件领域 。

数据显示 ，每周使用ChatGPT的用户凌驾8亿人 ，市场份额约为76% 。

一位AI大佬说 ，「消耗级AI险些就等同于OpenAI ，若是失去了这一点 ，这家公司就不会有现在这样的价值」 。

然而 ，在已往12个月里 ，全天下多家AI首创已开发出能够匹敌 ，甚至在某些方面逾越OpenAI领先模子的手艺 。

谷歌Gemini 3 Pro的出生 ，对OpenAI营业来说着实是一次不小的攻击 。

Gemini 3力压GPT-5.2 ，

OpenAI只是虚晃一枪 ？

就从网友实测角度来说 ，GPT-5.2尚有很大的刷新空间 。

有网友忍无可忍 ，直言OpenAI完全没脑子：

GPT-5.2语气酷寒 ，堪比北极 ，完全无视用户体验 ，「一味地一直倒退 ，把原本正常、自然的语言越改越离谱 ，最后酿成一堆詈骂和说教 ，然后还把这当成某种胜利来兜售 。」

OpenAI活该被Gemini 3吓得够呛 。

好比 ，在视觉推理上 ，Gemini 3 Pro完全碾压GPT-5.2 。

在3D模子天生上 ，GPT-5.2速率更慢、本钱更高 ，总体体现不如Gemini 3 。

在越界小说天生上 ，GPT-5.2垫底 ，不如Gemini 3 Pro、Claude 4.5 Opus、Grok 4：

越界小说是一种文学类型 ，以盼愿突破社会桎梏与基本规范的角色为焦点 。

这类作品通常涉及一系列禁忌主题、漆黑题材与极端议题 。

在前端代码天生上 ，Gemini 3大幅领先 ，GPT-5.2仍瞠乎其后 。

在相同提醒下 ，在健身仪表盘首页设计上 ，53万多人讨论了Gemini 3 、GPT-5.2和Claude Opus 4.5的设计 ，

提醒词：健身仪表盘首页 。顶部为每周活动概览（紧凑型） ，今日消耗卡路里及环形进度条（紧凑卡片） ，卡路里卡片下方为一连磨炼计数器 ，底部为周度磨炼柱状图 。移动端应用 ，单屏显示 。视觉气概：浅色模式 ，柔和的乳白色配景 ，圆角卡片带有细微阴影 ，珊瑚色作为主要强调色 ，电子蓝用于图表和高亮部分 。精练的无衬线字体排版 ，现代卡片式结构 。情绪：激励人心且充满活力 。清新、纯净且夷易近人 。现代康健美学 ，令人感应鼓舞和振奋 。

GPT 5.2险些次次垫底：

开发者Mattia用AI搜索模子Perplexity审查了所有谈论 ，Gemini 3是最后的赢家！

若是以上只是个例 ，那下列的数据不会说谎：GPT-5.2缺乏Gemini 3 Pro 。

GPT-5.2惨遭滑铁卢

在博彩网站Ploymarket上 ，大部分网友以为谷歌在今年年底拥有最好的AI模子 。

在网友Lisan al Gaib的小型手动性能比照基准Dubesors上 ，Gemini 3 Pro排名第一 ，而GPT-5.2排到了16名 。

致力于推动AI清静研究和提升公共讨论关注度的CAIS（Center for AI Safety ，人工智能清静中心） ，宣布了最新的CAIS AI Dashboard ，效果照旧Gemini 3 Pro在文本和视觉能力指数上胜出 ，就在危害指数上落伍GPT-5.2 。

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在文本能力指数测试中 ，Gemini 3 Pro只在ARC-AGI-2中落伍 ，GPT-5.2险些全线溃败！

在视觉能力指数测试中 ，Gemini 3 Pro再次险些全胜 ，比GPT-5.2平均得分横跨了4.5分！

在危害指数测试中 ，GPT-5.2领先Gemini 3 Pro ，但落伍于Claude Opus 4.5和Claude Sonnet 4.5.

在评估语言模子在终端情形中驱动自主智能体能力的测试平台Terminus上 ，Gemini 3.0 Pro和GPT-5.2险些不分上下 ，但Gemini 3.0 Pro与GPT-5.2的高推理模式相比 ，仍平均多了0.2% 。

别的 ，网友也验证其他基准测试 ，好比SWE-Bench、IUMB：

总之 ，GPT-5.2疑似翻车 ，在多个主要的基准测试中似乎落伍于Gemini 3：

奥特曼圣诞惊喜

GPT-5.2宣布当天 ，奥特曼还预告了 ，下一周尚有「圣诞礼物」 。

至于新品 ，可能就是下一代GPT Image v2模子了 。

几天前 ，两款神秘AI图像模子「栗子」和「榛子」在LM Arena平台上睁开测试 。

可是 ，开发者实测后体现 ，目测OpenAI图像模子不太乐观 。

在图像天生/编辑方面 ，GPT图像模子远落伍于Gemini 3加持的Nano Banana Pro 。

并且输出的效果 ，保存一系列的问题——

黄色色调、逻辑性差、一致性弱、图像质量较低、天下知识缺乏等问题 。

据称 ，这款模子的基底 ，可能照旧GPT-4o 。

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2025年终局之战 ，真的已经灰尘落定了吗 ？

参考资料：

https://www.nytimes.com/2025/12/11/technology/openai-google-ai-technology-gap.html

https://dashboard.safe.ai/

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