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最近 ，一段「威尔·史女士吃意面」的今昔比照视频在社交媒体刷屏 ，引发了无数感伤 。
两年前 ，初出茅庐的 AI 视频照旧「笼统鬼畜」的代名词 ，五官乱飞、逻辑崩坏 ；仅仅两年已往 ，当统一主题再次被演绎 ，从吞咽时肌肉的牵动 ，到光影在面部的细腻流转 ，AI 已进化至「惟妙惟肖」的真·智能水准 。
这两年 ，浓缩了 AI 视频天生行业排山倒海的手艺跃迁 。然而 ，行业并未止步于画质的内卷 。在各家厂商竞逐「可控性」高地确当下 ，AI 视频正站在一个要害转折点：从解决「有没有」 ，到追求「精不精」
回首 Vidu 的进化之路：2025 年 9 月 ，Vidu Q2 全球首发 ，以惊艳的图生视频、参考生视频能力技惊四座 ；12 月 ，Q2「生图全家桶」上线 ，首日突破 50 万次的使用量 ，印证了市场对高质量天生的盼愿 。
昨天 ，Vidu Q2 参考生 Pro 正式宣布 。
上岸Vidu.cn或 Vidu API：platform.vidu.cn ，体验最新产品功效 。
短短数月 ，它完成了从「天生」到「编辑」的闭环 ，更推出了全球首个「万物可参考」的视频模子 ，将参考模态从静态图像一举扩展至动态视频与多维元素 。其全新 Slogan「视频参考 ，创想无限」 ，不再是一句营销口号 ，而是对 AI 视频生产流的一次底层重构 。
此次更新带来了两大功效亮点 ，重新界说了 AI 的「模拟」与「创立」：
视频参考：特效与演技的「万能名堂刷」
Vidu Q2 参考生 Pro 不但极大富厚了参考类型（涵盖人物、场景、特效、心情、行动、材质纹理等） ，更在模态上实现了质的奔腾 。
作为全球首个「万物可参考」的视频模子 ，它突破了图片的约束 ，能同时处置惩罚多段视频素材 。只需输入参考视频 ，无论是百万级的影戏特效、细腻的微心情 ，照旧重大的流体纹理 ，都能实现一键迁徙 。它能精准拿捏细微情绪 ，让演技自然可信 ，让特效落地生根 。
视频编辑：不再「牵一发而动全身」
基于强盛的视频参考能力 ，Vidu 让视频编辑离别了不可展望的抽卡 。
Vidu Q2 参考生 Pro 支持对视频内元素的精准增、删、改、减：从改变人物站位、调解画幅比例 ，到替换配景、美颜美发 ，甚至举行复合编辑 ，均可通过参考指令一键告竣 。得益于支持 2 个视频 + 4 张图片的多模态高并发输入能力 ，即便历经多次复合编辑 ，视频的焦点元素与画面一致性依然稳如磐石 。
话未几说 ，我们直接上手体验 。
从「抽卡」到「精修」 ，
这回是真的吗 ？
Slogan 里的「视频参考」究竟成色几何 ？为了验证它是否真能让人一键化身「AI 影帝」并拥有为所欲为的控制力 ，我们设计了三个测试场景 ，实测它在多视频参考与细节增删上的真实体现 。
场景一：一键复刻 ，演技与特效的「神形合一」
行动捕获和百万特效并不是新鲜事 ，还记得《阿凡达》拍摄时 ，卡梅隆是用怎样重大的装备与调理才完善泛起了纳尤物的天下吗 ？此前 AI 往往只能捕获或许的肢体行动 ，一旦涉及到人物外观的强烈变形或特效加载 ，一直是灾难现 。ú慰剂侥昵暗耐な放浚 。
先看官方演示：让指定人物完善复刻《X 战警》稚瘰形女的变身历程 。
输入：
输出：
这效果 ，只能说「百万特效一键白嫖」真不是吹的 。这不但是视觉层面的「高保真」 ，更是对古板特效制作逻辑的降维攻击 。
以往需要专业团队耗时数周、燃烧经费才华实现的流体变形与高精特效 ，现在被 Vidu Q2 参考生 Pro 压缩至边际本钱几近归零 。这种生产力的跃迁 ，意味着影视创作将离别「唯预算论」的旧时代 。当工业级特效不再是腾贵的奢侈品 ，创作者的想象力 ，将成为权衡作品价值的唯一天花板 。
那 AI 的演技怎样呢 ？我们玩个大的 ，让 Vidu 挑战张曼玉在《甜蜜蜜》中的经典哭戏 。
我们上传了原片作为参考 ，要求天生的虚拟角色复刻这一瞬间：
输出：
有一说一 ，AI 复刻得相当逼真 ，眉眼间的情绪流转很是到位 。
这种高精度的神志捕获与天生能力 ，若应用到详细工业 ，将极大拓展制作流程的想象空间 。关于短剧市场而言 ，这意味着创意的可视化门槛被进一步降低 。创作者可以使用手艺手段 ，将笼统的剧本快速转化为情绪饱满的视觉素材 ，让好的故事不再受限于初期制作条件的简陋 。
在影视制作前期 ，它能升级为更直观的 Previz（预演）工具 ，让导演在开机前就能看到带有情绪色彩的动态分镜 ，辅助艺术决议 ；而在动漫领域 ，这种手艺或许能成为古板转描工艺的智能化升级 ，将真人演出的细腻韵律转化为特定画风的动画 ，助力跨次元创作更高效地落地 。
接下来是「多视频参考」的整活时间 ，我们同时上传沈腾先生和怪盗基德的经典片断 。
让 Vidu 给人物换上沈腾先生的衣服并模拟他的行动 ，再配上怪盗基德的眼镜和帽子 ，看看笑剧之王和二次元男神会碰撞出什么火花：
输出：
效果肉眼可见的丝滑 ，手部行动完善复刻 ，镜片高光随着人物的头部晃动爆发切合物理纪律的动态反射 ，帽子边沿的遮挡关系也处置惩罚得严丝合缝 ，整体的衣饰光影以及人物的神韵都维持了极高的统一度 。
通过以上测试我们发明 ，这一次 AI 不但「接住了戏」 ，更自带了百万级的特效光环 。它不再只是机械地复制骨骼点位 ，而是展现了一种惊人的「演出-特效」同步率：在完善驾驭魔形女变身这种极高难度的流体与纹理形变的同时 ，它还能读懂参考视频中眉头微蹙、眼神流转等情绪代码 。
关于创作者而言 ，这意味着你能同时驱动虚拟角色的皮囊与灵魂 ，跳过繁琐后期 ，真正实现「一人就是一支特效剧组」 。
场景二：一键换纹理 ，万物皆可「换皮」
前面展示了 AI 对动态演出的驾驭 ，接下来看看视频天生的另一个焦点命题：质感 。
纹理实质上决议了视频画面的「味道」 。在 Vidu Q2 参考生 Pro 中 ，参考生视频中的材质纹理迁徙 ，意味着 AI 已经不再停留于简朴的像素模拟 ，而是最先真正厦院一门「质感语言」 。
它不是将一张贴图生硬地包裹在物体外貌 ，而是明确了光线怎样在差别材质上折射、粗糙度怎样影响视觉反响 。这种能力的涌现 ，让 AI 视频从「看起来像」进化到了「感受是真的」 。
先看官方如那里置重大的纹理：将一个通俗的杯子瞬间「烧制」成青花瓷 。
可以看到 ，青花瓷特有的釉面反光与杯身曲面严丝合缝 ，毫无悬浮的「贴图感」 ，似乎 AI 在数字天下里重新举行了一次物理建模 。
切换整体气概也不在话下 ，好比瞬间变为粘土风：
那若是是我随手在宜家拍的一只毛绒小狗呢 ，Vidu 能否突破次元壁 ，随意改变它的天下 ？
我们先把这张静态照片交给 Vidu ，让它天生一段基础视频：
可以看到 ，Vidu 不但让小狗动了起来 ，更要害的是 ，它精准构建了画面的 3D 空间关系 ，不但完善还原了周围情形 ，还坚持了毛绒质感的稳固性 。这为我们接下来的「魔改」打好了基础 。
接着 ，我们实验把小狗眼前最大的碗换成蓝色的：
效果可以说是很是惊艳 。AI 真正明确了物体的 3D 结构和光影关系 ，让这种「换皮」不再是简朴的滤镜叠加 ，而是物理层面的重构 。
场景三：一键精准修改 ，完善主义的救星
视频天生的构图和光影都很完善 ，偏偏主角没戴墨镜 ，或者配景里乱入了一个垃圾桶 。
以前的解决步伐 ？只能把 Prompt 改了又改 ，重跑 10 次模子 ，祈祷 AI 下一次能「蒙」对 。Vidu Q2 参考生 Pro 这次更新的视频编辑功效直击痛点 。
照旧用前面宜家小狗的视频 ，我们试着要求删掉绿色的餐具 ，然后在蓝色碗里放一个苹果 ，看看效果怎么样：
可以看到 ，绿色的餐具被完善消除 ，蓝色碗中增添了一个看起来很是新鲜的苹果 。
而在官方演示中 ，这种能力体现得更为惊人：
手指和手掌的结构一直是 AI 视频天生的「阿喀琉斯之踵」 。在这个案例中 ，Vidu 不但完善抹去了手机 ，更「脑补」出了被手机遮挡的手指细节和掌纹 。这种感受 ，就像是把 Photoshop 里的「橡皮擦」和「内容识别填充」搬进了视频里 。
虽然 ，客观地说 ，在实测中我们也发明 ，面临极端重大的画面或杂乱配景时 ，AI 无意也会泛起变形或修补痕迹 ，但相比以前「这也变了、那也歪了」的瓦解体验 ，现在的可用性已经实现了从 0 到 1 的质变 。
关于必需抠细节的创作者来说 ，这不但是手艺的前进 ，更是直接省掉了无数次「重新抽卡」的垃圾时间 。
结语
小时间 ，我们都听过神笔马良的故事 ，那是人类最早关于「笔尖即现实」的浪漫理想 。现在 ，随着 AI 的进化 ，这个跨越千年的寓言正在我们指尖完成某种数字化的降临 。
若是说已往两年的 AI 视频天生是一场凭运气拆盲盒的「概率游戏」 ，那么今天 ，这种充满随机性的浪漫正在退场 。就像威尔·史女士那碗意面终于变得优雅得体 ，手艺正在从「野蛮生长」走向「颗粒度掌控」 。
Vidu Q2 参考生 Pro 给出了一个很明确的信号：AI 视频的下半场 ，拼的不是运气 ，而是控制力 。
当我们能够精准地拿捏情绪、增删元素 ，这支笔才真正算握在了创作者自己手中 。这不但仅是手艺的前进 ，更是创作自由的回归：让机械效劳于直觉 ，让每一个像素都听从大脑 。
最后 ，马年快到了 ，给各人送上一个小「彩蛋」：让 Vidu Q2 参考生 Pro 请出《塞尔达传说》里的人马先生和林克 ，给各人拜个早年~
福利时刻：登录 Vidu.cn ，输入约请码：JQZX ，注册即送 500 积分 ，开启你的「神笔」之旅！
文中视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JwHBqS5JQ6H-FNV1vHbpZQ
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