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刘家栋
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猫眼影戏记者 宋林汶 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ 周一笑邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com
四个月前 ，GPT-5 宣布时一堆人吐槽 ，跑分是高了 ，但谈天冷冰冰；一个月前 ，GPT-5.1 回应了这波差评 ，主打“更好聊、更好调” ，算是把人味儿找回来了。
效果还没暖热乎 ，Google 的 Gemini 3 就杀了过来 ，直接把 LMArena 榜单屠了个遍。紧接着 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 也上线 ，在编程榜单上把 OpenAI 按在地上摩擦。
于是就有了昨天破晓的 GPT-5.2。
这次宣布的配景很玄妙 ，就在几天前 ，有媒体爆出 Sam Altman 在内部发了一封Code Red邮件 ，要谴责公司集中资源刷新 ChatGPT。虽然官方说 GPT?5.2 不是专门为 Gemini 3 赶出来的 ，但 Code Red 和宣布时间点都说明：Gemini 3 至少加速了 OpenAI 把这版推向用户的程序。
这一次 ，OpenAI 虽然继续强调跑分相对5.1点提升 ，但还在重复突出一个要害词：专业知识事情。
换句话说 ，这次瞄准的不是“更好聊” ，而是“更醒目活”。
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第一个在“真实事情”上打平人类专家的模子 ？
这次 OpenAI 主推的新基准测试叫 GDPval：让 AI 去做 44 种职业的真实事情使命 ，好比做 PPT、做表格、写剖析报告。
效果是这样的：
GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的使命上能打平或者赢过行业专家
上一代 GPT-5 才 38.8%
Claude Opus 4.5 是 59.6%
Gemini 3 Pro 是 53.5%
更夸张的是效率：速率快 11 倍 ，本钱不到 1%。
虽然 ，GDPval 是 OpenAI 自己搞的基准 ，还没有被自力验证 ，以是这个打平人类专家的说法要打个问号。但即便打个折扣 ，从 38% 跳到 70% ，这个提升幅度也很难忽视。
Anthropic 的 Claude 最近在这类使命上同样前进显着 ，但从 5.2 的发力偏向来看 ，OpenAI 显然想在"AI 替换知识事情"这条赛道上争先卡位。
OpenAI官方也放了一些事情中的案例 ，好比 ，同样是让模子做一个劳动力妄想表格（包括员工人数、招聘妄想、流失率和预算影响） ，5.1 输出的是一堆原始数据堆砌 ，5.2 则自动按部分分类、加上颜色标注和清晰的层级结构 ，看起来像是有人真的专心排过版。
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Coding：前端又双叒叕更强了
编程能力也是 5.2 的重点宣传偏向。
SWE-bench Pro：55.6%（5.1 是 50.8% ，Gemini 3 Pro 是 43.3% ，Claude Opus 4.5 是 52%）
SWE-bench Verified：80%（和 Claude Opus 4.5 的 80.9% 基本打平 ，这个榜已经快刷到极限了）
OpenAI 这次重点宣传的是 SWE-bench Pro 而不是 Verified ，角度是：Pro 版本场景更多样、污染更少 ，更能反应真实的软件工程能力。
前端开发能力又上了一个台阶 ，特殊是在 3D 场景渲染和重大交互界面这块。Cognition、Warp、JetBrains、Augment Code 这些相助同伴都体现 ，5.2 在交互式编程、代码审查和 bug 查找上都有可丈量的提升。
最直观的是这个海浪模拟案例的比照 ，
GPT-5.2 Thinking：
Gemini 3 Pro：
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更像数学家了
数学能力是这次升级的另一个重头戏。
几个要害数字：
FrontierMath（Tier 1-3）：40.3% ，创下新的行业纪录 ，上一代 5.1 是 31%
AIME 2025：100% ，满分。这是第一个在不使用工具的情形下刷满这个竞赛数学基准的模子
GPQA Diamond（博士级科学问答）：Thinking 版 92.4% ，Pro 版 93.2%
但最让人印象深刻的 ，是 GPT-5.2 Pro 在一个真正的数学研究问题上的体现。
OpenAI 在博客里提到 ，研究职员用 GPT-5.2 Pro 探索了一个统计学习理论中的开放问题 ，这个问题最早是在 2019 年的一个数学聚会上提出的。在一个特定的高斯设定下 ，模子提出了一个证实思绪 ，随后被人类研究者验证并扩展。
这不是AI 从零发明物理定律那种科幻场景 ，但确实是一个 AI 在人类监视下提供了非通俗的数学洞见 ，并且经受住了专家审查。5.1 没有被普遍报道做到过这一点。
用一位测试者的话说：5.1 像一个很强的数学家教和助手 ，5.2 最先有点"初级相助者"的意思了——尤其是配合代码工具使用的时间。
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API 涨价：OpenAI 的小心思
5.2 的 API 涨价了。
输入输出的单价都上调了约 40%：$1.75/百万输入 ，$14/百万输出。Pro 版本更贵 ，划分是 $21 和 $168。
官方的诠释是：单价虽然涨了 ，但模子效率更高 ，完成同样的使命消耗的 token 更少 ，以是"抵达一律质量水平的总本钱可能反而更低"。
但若是花更少的 token 只能抵达"一律质量" ，那升级的意义在哪儿 ？要是真的又好又省 ，直接说"更好更自制"不就完了 ？
说白了 ，模子确实变强了 ，但 OpenAI 选择把效率提升的盈利收进自己口袋 ，而不是让利给用户。
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几个重点提升
除了上面这些亮点 ，5.2 尚有几个实打实的提升：
过失率降低 30%
这一点着实很要害。许多人只盯着"智商"看 ，但现适用下来会发明 ，国产模子和外洋头部模子之间 ，幻觉控制的差别往往比纯智力差别更影响体验。5.2 的 Thinking 版本比 5.1 的过失率降低了 30% ，在一样平常决议、研究和写作场景下会更靠谱。
长文能力提升
以前长上下文是个老浩劫问题 ，塞太多内容进去模子就最先遗忘。5.2 在 256k token 级别的测试中体现稳固 ，基本能把要害信息都记着。像条约审核、文献梳理这种需要重复引用上文的场景 ，体验会好许多。Box 反响说 ，5.2 从长文档中提守信息的速率快了 40% ，推理准确率也提升了 40%。
看图能力
图标明确、软件界面识别这块过失率砍了一半。在 CharXiv Reasoning（科学论文图标明确基准）上 ，5.2 Thinking 抵达了 88.7% ，比 5.1 提升了 8 个百分点以上。
OpenAI 内部测试里 ，有人给模子一张低区分率的主板照片 ，它能准确识别出要害元器件。这意味着以后扔给 AI 一张模糊的营业报表截图 ，它或许率能直接把内里的数据结构化提取出来 ，这对做数据剖析的人来说挺适用的 ，事实现在外洋已经有不少人把 AI 当成数据剖析的主力工具了。
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Code Red 下的补课之作
拉远一点看 ，GPT-5.2 实质上是一次“补课”。
从 8 月的 5.0 到 11 月的 5.1 再到 12 月的 5.2 ，四个月三个版本 ，这个节奏自己就说明问题：OpenAI 在被 Gemini 3 和 Claude Opus 4.5 逼着跑。效果就是PT?5.2 在 benchmark 上把许多榜单拉了回来 ，但真正有意义的是 ，它在长时知识事情、重大编码和 agent 事情流上的体现。
另外也有看法以为 ，这种紧迫发动 + 小步快跑的节奏可能会成为常态 ，年底各家都可能尚有新宣布。利益是各家实验室会被倒逼着把模子做得更快、更自制、更能变现；坏处是各人都盯着短期 benchmark 卷 ，真正需要恒久投入的基础性突破可能会被挤压。
这次的社区的反响也许多样 ，做正事的用户普遍以为真香 ，长上下文、重大推理确实更稳了；但陪聊党和角色饰演玩家吐槽“5.2 冷冰冰的 ，像从好朋侪酿成了 HR” ，人味儿又被收回去了 ，尚有人吐槽说好的成人模式也遥遥无期。
总结一下 ，若是你是 ChatGPT Pro 用户 ，5.2 在需要深度剖析、重大推理的场景下值得一试——做 PPT、做表格、写报告、啃长文档 ，这些方面的前进是实打实的。
但若是你期待的是一样平常谈天体验的质变 ，可能要失望了。5.2 的真正价值 ，或许要等它接入 Codex 这类 agent 产品、最先真正替你跑腿干活的时间 ，才华完全释放出来。
屠榜不主要 ，醒目活才主要。这一点 ，OpenAI 这次算是想明确了。
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首先 ，是提高班子实力 ，建设高素质农村下层干部的内在需要。在竞争日趋强烈的今天 ，在座的列位能否驾轻就熟的事情 ，进一步生长农村经济 ，真正顺应新形势 ，熟练自若地开展各项事情 ，要害是要看各人能否坚韧不拔地学习种种知识和手艺 ，一直提高自身素质。通过此次换届选举 ，我们选出了群众公认的村干部 ，你们的群众基础很好 ，可是有许多新的同志才进班子 ，对村里事情和种种情形还不熟悉 ，还不可很好的进入村干部角色 ，对事情具有一定的滞后性;在原班子中 ，也部分同志在事情作风、事情要领、事情效率等方面 ，仍然不可完全顺应形势要求 ，详细来讲 ，保存以下几方面的不顺应：一是头脑看法不顺应 ，头脑不敷解放 ，市场经济的竞争看法、效益看法、规模看法、科技看法、质量看法、法制看法等还不强;二是向导治理水平不顺应 ，事情仍停留在一种低条理、低要求和低水平上 ，事情要领仍然用土步伐、老履历 ，处置惩罚问题没程序 ，效劳不讲战略;三是事情作风不顺应 ，仍未从关闭运行的圈子里走出来。以上这些不顺应 ，归纳一点就是基本素质不顺应。若是我们不可正视以上问题 ，不可接纳有用步伐尽快解决和战胜以上问题 ，那么建设高素质干步队伍 ，周全建设小康社会的雄伟目的就是空话一句。解决素质不顺应的问题 ，说究竟最基础的步伐照旧要靠学习。我们现在办培训班 ，对农村干部举行培训 ，就是为了逐步解决这个问题。同志们一定要认清形势 ，提高熟悉 ，务必以高度的紧迫感和责任感 ，加入培训 ，重视学习;一直提高自身素质 ，起劲成为自觉的、苏醒的、有所建树的、群众信任的农村事情向导者。
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(二)合理确定工具 ，务求应保尽保。包管工具的界定是低保事情的焦点。农村低保工具简直定要求以家庭收入为依据 ，可是现实上家庭收入的核算很难操作。农村贫困住民量大面广栖身疏散 ，派干部逐家逐户盘算家庭收入不太现实。农村家庭收入结构较量重大 ，即就是核算出了家庭收入 ，其准确性和可靠性也很难掌握。为客观真实反应家庭收入情形 ，合理确定农村低保工具必需掌握以下环节。首先要依赖群众。村民民主评议要掌握好加入职员规模 ，职员过多 ，人多言杂意见难以集中 ，职员过少 ，评议效果很难包管准确、公允。因此 ，村民民主评议要由村干部及代表、村民代表配合加入 ，职员7—9人为宜。决不可能搞村干部等少数人说了算。其次要准确看待自己申请。农村低保原则上要求户主自己申请。现实上 ，农村很多多少智障、残疾群众 ，他们是最穷、最需要资助的人 ，对他们来说书面申请有难题。若是单以自己未申请就不纳入包管 ，势必造成最需要资助的人得不到资助 ，这就违反了农村低保制度的初志。因此 ，对无申请能力的 ，村委会要代为申请 ，州里民政所对这类情形一定要基础清、情形明 ，确保既不漏人又不泛起冒名顶替。第三要严酷审批公示。村民评议出的效果一定要张榜公示 ，公示有异议的要入户核实家庭收入。公示无异议的由村委会盖章和村民评议小组全体成员签字后上报州里政府。在整个历程中 ，都要接受群众监视 ，坚持“申请低保必过群众关” ，既要避免人情低保 ，又不可遗漏最需要包管的人 ，做到应保尽保。
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2、强化视察研究 ，施展照料作用。办公室施展照料助手作用 ，就必需深入现实 ，深入下层 ，搞好视察研究。一要抓“大” ，就是要围绕党委事情重点 ，对重大经济生长战略问题以及事关全局的重大问题 ，组织实力 ，举行深入详尽的视察研究 ，实时向党委提供有内容、有剖析、有建议、有主要参考价值的视察 ，为党委议大事、定阵势提前谋划 ，超前效劳。好比 ，怎样抢抓沿江开发机缘 ，进一步加速我区开放型经济生长;怎样做好“商贸兴区”文章 ，指导改制区属企业“退二进三” ，举行“二次创业” ，等等 ，都值得我们深入研究和探讨。二要抓“新” ，就是要围绕经济社会生长历程中泛起的新情形、新问题举行选题 ，着眼于我区刷新生长稳固的新效果、新探索 ，注重抓好典范调研 ，实时生长和总结在实践中创立的新鲜履历 ，用以指导实践 ，推动事情。好比 ，在舆论指导方面 ，我们就可以对区属企业开放式改制的做法、州里招商引资的履历以及民营企业艰辛的创业历程等举行总结推广 ，起到宣传先进、学习先进的效果。三要抓“专” ，就是要围绕党委每个时期关注的问题以及带有普遍性、倾向性、苗头性的问题 ，组织专题调研 ，为党委相识下层情形、举行科学决议提供效劳。好比 ，全区各项事情安排 ，在下层事实落实得怎么样?群众在生产、生涯上迫切要求解决什么问题?下层干部的作风怎样?这样通过访贤于黎民 ，问计于下层 ，求知于实践 ，使调研效果具有更强的头脑性、政策性、建设性和可操作性 ，迅速转化为党委决议 ，推动事情的开展。
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