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陈玺撼
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猫眼影戏记者 马凯 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
这显然是阿里巴巴预谋已久的一次集团行动 。
1月15日 ，千问App宣布周全接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态营业 ，在全球首次实现点外卖、买工具、订机票等AI购物功效 ，并向所有用户开放测试 。此次升级将上线超400项AI效劳功效 ，让千问App成为全球首个能完成真实生涯重大使命的AI助手 。
从产品层面看 ，千问是阿里巴巴最“年轻”的应用 ，要挪用淘宝、支付宝、高德等App的能力 ，相当于阿里巴巴要将App的部分功效打碎 ，以原子化的方法为千问所用 ，这必定少不了集团的首肯和斡旋 。宣布会现场 ，阿里系App各营业认真人也来到现场体现支持 。
千问C端事业群总裁吴嘉体现 ，“AI在拥有超强盛脑之后 ，最先长出了能够触达真实天下的手和脚 ，在生涯中实着实在地替用户‘干活’ 。千问是第一个真正能帮你效劳的AI ，我们的奇异优势在于‘Qwen最强模子’与‘阿里最富厚生态’的连系 。AI效劳时代才刚刚最先 ，一些能力还在探索 ，我们将一步步迈进 ，将千问App打造为最强盛的人类AI助手 ，真正让AI资助到每一小我私家 。”
千问能做什么？
千问想做Agent ，路人皆知 。
在Manus、豆包手机、智谱GLM等Agent形态产品先后推出的配景下 ，差别产品也走出了差别路径 ，各家都在用自己的资源禀赋和产品哲学去界说“AI 该怎样进入真实天下” ，千问的奇异性在于阿里巴巴生态的意会 。
Manus代表的是通用型使命Agent ，它没有什么历史资源和肩负 ，强调的是跨工具、跨流程的自动化执行能力 ，把重大使命拆解为办法 ，再通过模子调理工具完成闭环 ，更像一个“数字员工” ，Meta收购Manus ，看中的也是其想象空间 。
豆包手机走的是AI原生终端蹊径 ，豆包没有把Agent看做一个App ，而是嵌入到操作系统和硬件层面 ，让 AI 接受搜索、照相、纪录、导航、购物等行为 ，虽然现在有一些清静规则等方面的限制 。
智谱 GLM 更偏向能力底座 + Agent 平台的偏向 。它强调的是大模子能力的工程化、组件化 ，让 Agent 成为可以被企业和开发者自由组合的生产工具 。与 Manus 的“制品型 Agent”差别 ，GLM 更像是在提供“造 Agent 的能力” 。
千问的第一步是生态型 Agent + 真实营业闭环 ，它不是纯粹做一个通用 Agent ，也不是只做模子底座 ，而是把Agent直接嵌进一个已经极其成熟的商业与生涯效劳生态里 ，让 AI 从一最先就拥有“能效劳”的能力 。
在宣布会上 ，吴嘉现场演示AI外卖功效 ，只需给千问App下达一句话指令 ，“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦” ，千问App迅速挪用淘宝闪购下单 ，无需任何跳转即在端内完成AI支付 。这一能力的背后 ，是千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级买通 。
就在四天前 ，谷歌刚刚宣布与沃尔玛等零售商的AI购物相助妄想 ，但现在尚未上线 。阿里领先于谷歌 ，成为全球首个实现多品类AI购物功效的科技公司 。
阿里之以是能领先于谷歌推出AI购物 ，焦点在于其奇异的“模子+生态”笔直整合能力 。与谷歌试图通过UCP协议毗连外部零售商的“开放同盟”模式差别 ，千问App依托的是阿里内部重大且深度的生态协同——底层是Qwn大模子 ，上层直接买通淘宝商品库、支付宝支付系统及外地生涯效劳系统 。这种深度整合有用解决了AI Agent落地中最棘手的“决议信任”与“支付断点”难题 。
千问 ，拆解阿里巴巴系App
Agent形态产品不甚新鲜 ，行业对此也基本祛魅 ，但矛盾点依然是日益漫溢的Agent和难以解决的真实问题 ，阿里巴巴也意识到了这些要害点 ，于阿里巴巴生态系统内 ，可以最大化做好协同 ，同时尽可能将体验做深 。在做好阿里巴巴内部生态Agent的基础上 ，未来千问走向通用型Agent是顺理成章的事 。
接入淘宝后 ，千问App可以真正资助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题 。千问App不但能凭证用户的真实需求给出购物建议 ，更能基于淘宝重大的商品数据库和评价系统 ，智能天生详细的商品推荐计划 。用户只需一个指令 ，即可在千问App完成从消耗决议到生意的闭环 。
吴嘉体现 ，关于消耗场景 ，互联网上的营销信息繁杂、噪音重大 。怎样训练模子的明确区分能力很要害 。千问App不但仅依赖天下知识 ，更能使用阿里巴巴奇异的生意和效劳数据来增强模子 ，从而包管AI购物功效坚持客观和准确 。
千问能“调得动”淘宝、支付宝、飞猪、高德这些 App ，实质上是一整套系统工程 。例如统一的能力接口层（API 化） ，阿里生态里每个 App 原来都是自力系统 ，要让千问能挪用 ，第一步是把这些能力标准化成“机械能用”的接口 ，包括下单接口、盘问接口、支付接口等 。其中的事情量极大 ，相当于一次生态级的“AI 化刷新” 。
再如Agent 调理与工具编排系统 ，千问并不像豆包手机那样 ，直接“点”某个App ，那样就无需做对应App的刷新 ，千问是将用户一句话拆解成多个子使命 ，选择合适的工具并按顺序挪用 ，输出效果馈给用户 ，其中涉及到使命编排引擎等能力 。
这一系列“效劳能力”的爆发 ，源于千问底层手艺的突破：千问大模子Coding能力的大幅提升 ，使其能实时构建工具 ；全模态明确能力的突破 ，让千问能够看懂界面听懂声音同时读懂图文报表 ；最后是超长上下文的处置惩罚能力大幅提升重大上下文的交付上限 。
基于这些手艺能力突破 ，千问 “使命助理”功效在App和Web端最先定向邀测 。该功效具备类人化的多办法妄想能力 ，笼罩应用开发、Office办公、咨询调研及生涯效劳等焦点场景 ，支持一键处置惩罚报表整理、研报撰写及小工具天生等重大使命 。测试竣事后 ，该功效将面向用户免费开放 。（本文作者 | 张帅 ，编辑 | 盖虹达）
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