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郭丰宽
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猫眼影戏记者 钮承泽 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智通财经APP获悉，随着ChatGPT开发者OpenAI重磅推出在深度推理与代码天生上“强到离谱”GPT-5.2以抗衡谷歌11月下旬推出的Gemini 3，谷歌与OpenAI之间的这场“AI巅峰对决”来到双方对决故事的热潮章节。从投资层面来看，OpenAI与谷歌划分代表全球股市当下的两条最热门投资主线——即“OpenAI链”以及“谷歌AI链”，在华尔街金融巨头摩根大通看来，股票市场有三大“超等投资主题”堪称谷歌 vs OpenAI这场可能一连多年交锋的“最强受益主题”，两者强强抗衡或者某一方进入绝对领先优势，关于这三主题来说都是恒久利好。
华尔街金融巨头摩根大通克日宣布研报称，数据中心高速互联(DCI)、光互联与企业级高性能存储，至少在全球AI算力工业链一连主要的2026至2027年，将是同时受益于谷歌与OpenAI这两大AI超等巨头所各自领衔的AI训练/推理算力需求激增的最焦点三大投资主题。摩根大通体现，全球AI需求景心胸仍然很是强劲，并且该机构的剖析师们关于谷歌、OpenAI以及微软、亚马逊等AI与云盘算领军者们在2026年至2027年的AI创收兑现路径总体泛起正面预期。
当我们拆解“OpenAI链”以及“谷歌AI链”，能够发明前者基本上对应着“英伟达AI算力链”(以AI GPU手艺蹊径为焦点)，后者则对应着“TPU AI算力工业链”(以AI ASIC手艺蹊径为焦点)，而抛开GPU与ASIC这两大蹊径，无论是英伟达主导的“InfiniBand + Spectrum-X/以太网”高性能网络基础架构，照旧谷歌主导的“OCS(即Optical Circuit Switching，光路交流)”高性能网络基础架构背后都离不开数据中心高速互联(DCI)与光互联装备供应商们。
别的，聚焦于数据中心企业级高性能存储系统的存储产品领军者们，同样将追随谷歌与OpenAI主导的AI算力基础设施与AI应用生态野蛮扩张而走向亘古未有的“AI昌盛周期”。事实无论是谷歌无比重大的TPU AI算力集群，抑或是谷歌、OpenAI、微软等AI巨头们仍然在放纵购置的海量英伟达AI GPU算力集群，均离不开需要周全集成搭载AI芯片的HBM存储系统，叠加目今谷歌、OpenAI等人工智能巨头加速新建或扩建超大型AI数据中心必需大规模购置效劳器级别高性能DDR5存储装备以及数据中心企业级高性能SSD。
摩根大通在这份最新宣布的重磅研报中，关于DCI、光互联与存储这三大投资主题，给出了该机构认可的以下详细的股票名单，并且予以这些股票标的“超配”评级：Arista(ANET.US)、思科(CSCO.US)、Coherent(COHR.US)、Credo(CRDO.US)、Fabrinet(FN.US)、慧与科技(HPE.US)、Lumentum(LITE.US)、Pure Storage(PSTG.US)、希捷(STX.US)以及Teradyne(TER.US)。
谷歌 vs OpenAI堪称“仙人打斗”：你出Gemini3这张牌，我以GPT-5.2见招拆招
谷歌Gemini3，无疑近期在全球规模引爆新一轮AI应用浪潮。Gemini3 系列产品一经宣布即带来无比重大的AI token处置惩罚量，迫使谷歌大幅调低Gemini 3 Pro与Nano Banana Pro的免费会见量，对Pro订阅用户也实验暂时限制，叠加韩国近期商业出口数据显示HBM存储系统以及企业级SSD需求一连强劲，进一步验证了华尔街所高呼的“AI热潮仍然处于算力基础设施求过于供的早期建设阶段”。
在华尔街巨头摩根士丹利、花旗、Loop Capital以及Wedbush看来，以AI算力硬件为焦点的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结，现在仅仅处于起源，在亘古未有的“AI推理端算力需求风暴”推动之下，一连至2030年的这一轮AI基础设施投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元。
值得注重的是，ChatGPT开发者OpenAI则坚决不平输，而这股AI应用浪潮则有望在谷歌与OpenAI竞争如火如荼之下强势向各行业迅速伸张，势必也将带来全球AI算力需求踏向新一轮激增态势，关于上述DCI、光互联与存储领军者们来说无疑将是恒久利好。
谷歌AI链的下游主要加入者MongoDB 的高质量增添财报数据，加上此前不久谷歌财报所显示的谷歌云平台(Google Cloud)整体营收的高增添态势、Gemini系列产品Token量激增以及谷歌巨额 AI Capex(与AI相关的资笔僻出)，配合说明AI应用开发到安排层的云数据平台需求和谷歌等云盘算平台侧的云端AI推理算力需求都处在很是高的景气区间。
为了紧迫对抗谷歌的Gemini 3 ，OpenAI在公司内部拉响“红色警报”的配景之下刚刚推出了GPT-5.2。GPT-5.2是OpenAI迄今最先进的人工智能(AI)大模子，针对专业事情场景举行了周全优化，创多个基准测试的行业最强纪录，其中的GPT-5.2 Thinking刷新了SWE编码能力测试的历史最高分，也是OpenAI首个性能抵达或凌驾人类专家水平的模子。别的，GPT-5.2在建设电子表格、制作演示文稿、图像识别、代码编写和长文本明确等方面均优于前代产品，旨在“为人们创立更多经济价值”。
在一些AI研究学者们聚焦的科学研究领域，GPT-5.2 Pro在GPQA Diamond测试中抵达93.2%的准确率，GPT-5.2 Thinking紧随厥后为92.4%。在专家级数学测试FrontierMath上，GPT-5.2 Thinking解决了40.3%的问题，创下亘古未有的纪录。OpenAI称GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking是“天下上最好的科学家助手模子”。
同时受益于“OpenAI链”以及“谷歌AI需求大爆发”的要害词：DCI、光互联与存储
摩根大通研究报告显示，无论是“谷歌链”(TPU/OCS)照旧“OpenAI 链”(英伟达 IB/以太网)，最终都会在统一组“硬约束”上会师——数据中心高速互联(DCI)、数据中心光互联、以及数据存储底座(企业级存储/容量介质/内存测试)，这也是摩根大通非？春肁rista(ANET.US)、思科(CSCO.US)、Coherent(COHR.US)等上述股票标的的焦点逻辑。
若是把“谷歌 vs OpenAI”看成两条手艺蹊径的巅峰对决，实质上是在捉住物理天下对AI训练/推理的三条硬门槛：第一条是DCI——当训练集群从“一个机房”走向“多楼、多园区、以致多区域”，互联的速率与一致性要求会迫使网络从端口规模竞赛升级为“跨域调理能力”的竞赛;第二条则是光互联——谷歌在Jupiter设想中深度融合OCS与WDM，把光交流嵌入数据中心网络架构，并直接强调其在性能、功耗、本钱与可演进性上的系统收益;OCP(开放盘算项目)也已将OCS作为开放子项目推进，意味着“光从器件走向架构”的工业化在提速。
第三条投资主线则是存储：围绕AI的所有“算力盛宴”最终要落到数据的收罗、冷贮存、沉淀、回灌与治理，企业级数据存储平台与海量容量介质成为训练-推理闭环的底座。这也是为何摩根大通、花旗以及摩根士丹利等华尔街金融巨头们愈发看好西部数据、希捷以及从西部数据拆分出的“新”闪迪(SanDisk)未来股价远景。
希捷(Seagate)HAMR 平台(Mozaic 3+)已量产出货30TB级近线盘，并在推进更高容量(>30TB)节点;HAMR在面密度上领先，直击云厂商“机架功耗/每TB本钱”的痛点，是AI数据湖与冷数据池的焦点受益者。
从OpenAI已经签署的靠近1.4万亿美元规模AI算力基础设施累计协议以及“星际之门”AI基建历程来看，这些超等AI基建项目都迫切需要堪称天量级的数据中心企业级高性能存储(以HBM存储系统、企业级SSD/HDD，效劳器级别DDR5等存储产品为焦点)，这种激增态势推动产品需求与售价以及希捷、Pure Storage等存储大厂们股价狂飙式增添。
谷歌独家具备的张量处置惩罚器算力集群(Tensor Processing Units，即谷歌TPU AI算力集群)产能爬坡很是有利于Lumentum业绩增添。目今AI基建扩张之势可谓如火如荼，谷歌等超大规模云厂们在构建TPU /AI GPU算力集群之时，正在起劲把OCS + 高速光？樽魑案咝阅芡缁∩枋┑鬃敝苋炭。摩根大通体现，光互连不是“AI 叙事的配角”，而是在2026-2027依旧供需偏紧、代际升级明确的“业绩兑现主线”。
Lumentum 之以是是谷歌AI大爆发的最大赢家之一，主要是由于它正好做的是与谷歌TPU AI算力集群深度捆绑的“高性能网络底座系统”中的不可或缺光互连——即OCS(光路交流机)+ 高速光器件，TPU数目每多一层量级，它的出货就随着往上乘。毋庸置疑的是，包括光？樵谀诘恼龉馔ㄑ豆ひ盗炊荚谑芤妫捎诨谔炝考端懔Φ墓饣チ珹I大模子训练/推理实质上是“把十万级算力芯片用光纤织成一台机械”，网络带宽和端口数的增速，已经不亚于AI芯片自己，这也是为何克日中国A股市场光？橹苋蟊。
在OpenAI链这一侧，英伟达所主导的“InfiniBand 与以太网”深度捆绑ANET/CSCO/HPE公司的这类交流机与数据中心网络系统，但并不是“倾轧光互联”，相反，英伟达“IB+以太网”乐成把“铜简直定性 + 光的距离/密度”打包成标准化互连系统：LinkX 明确笼罩DAC/AOC/多模与单模光，并用于毗连 Quantum InfiniBand 与 Spectrum 以太网交流、网卡、DPU及DGX系统——当链路从机架内走向跨排/跨域，光互联硬件系统的占比自然上升;上游的 InP/EML 等要害光互联器件(如 Lumentum 展示的高速InP EML能力、面向800G/1.6T 的器件蹊径)便组成“带宽升级”的焦点耗材。
因此英伟达IB/以太网架构，基本等同于“铜缆用于极短距 + 光？橛糜诳缁/跨排/更远距离与更高带宽密度”，以是在“光”占比提升的趋势下，摩根大通体现，LITE/COHR 这类光互联器件等上游装备厂商通常是IB/以太网受益链的主要部分。
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其次，要认清城镇化的增进刊行动用。城镇化是人类生产和生涯方法由墟落向都会转化的历史历程，是人类社会走向现代文明的主要标记，也是一个国家和地区经济实力和现代化水平的主要象征。一是城镇化是推动经济一连稳固增添的强盛动力。经济生长与城镇化亲近相关，据专家剖析，由于都会住民的消耗水平高于农民倍以上，城镇生齿每提高一个百分点，社会消耗品零售总额将上升个百分点，要拉动增添个百分点;城镇生齿比重每增添个百分点，住房消耗就拉动增添个百分点，二者综合相加，城镇生齿每提高个百分点，可直接拉动增添个百分点。从天下经济生长情形看，城镇化率越高，经济越蓬勃。天下银行的资料剖析批注，人均为美元的低收入国家，城镇化率为;人均为美元的中下等收入国家，城镇化率为，人均为美元的中等收入国家，城镇化率为;人均为美元的中上等收入国家，城镇化率为;人均为美元的高收入国家，城镇化率为。我国经济生长的情形也是云云，东部沿海经济生长快的省市，城镇化率普遍较高，中西部地区经济生长相对缓慢，城镇化率普遍偏低。二是城镇化是工业化的主要载体。工业化需要集聚状态，只有工业生产的种种要素高度集中，才会形成集聚效应，而城镇化的历程就是生齿集聚和工业集聚的历程，能形成较大的商品流、物质流、信息流，对周边区域资源、手艺、人才、劳力等种种要素爆发越来越大的吸引力。也就是说，城镇化可以为工业化提供高素质的劳动力和集中、高效、便捷的公共效劳，能够创立需求、刺激消耗、降低本钱、提高效率，加速二、三工业的群集，推动工业化向深度和广度生长。若是城镇化滞后于工业化，则会对工业化生长爆发制约和阻碍。“”时间，是我国城镇化、工业化加速生长的主要时期，面临着加速城镇化历程和走新型工业化蹊径的双重使命，而现在我国普遍保存城镇化水平低、城镇化滞后于工业化的问题，势必会严重制约工业化历程。我市城镇化水平还较量低，这就制约了工业化生长。若是不尽快提高城镇化水平，就会严重影响我市工业化生长历程，拖工业化生长的后腿。这就要求我们必需认清温顺应经济社会生长的基本趋势和纪律，进一步增强加速城镇化历程的紧迫感和责任感，切实加速城镇化生长程序。三是城镇化是农业工业化的增进实力。城镇化的实质就是最大限度地镌汰农民。城镇化水平的提高，可以从基础上改变农村生齿恪守农业找饭吃的古板名堂，可以加速农业经济结构和工业结构调解，为农业规模谋划和集约谋划创立条件。通过生长城镇重大的群集功效和辐射作用，起劲培育农业工业规模谋划的组织优势、机制优势和立异优势，使用资源优势和区位优势，组建种种农产品生产加工基地，最大可能地使用城镇现有科技水平和手段，生产加工出高质量、有特色、低本钱的细腻农产品来，实现一条龙生产谋划规模，真正把农户与企业、生产与流通、莳植业和养殖业以及农产品加工业有机连系起来，使农业工业规；被劳谐钦蚧ㄉ璧靡允迪趾蜕。四是城镇化是建设社会主义新农村的助推器。建设社会主义新农村，最基础的照旧要解决“三农”问题，其基础出路在于加速推进城镇化建设，以工业的理念生长农业，增进农业工业化和农民增收;以都会的理念刷新农村，增进农村改变面目;以国民的理念转化农民，提高农民的素质，把大宗农村生齿变为城镇住民，一直提高农业劳动生产率。工业化国家的实践证实，只有农村生齿数目下降到总生齿的以下时，农业土地集约式生产、农业规；凸ひ祷呕执镆欢ㄋ剑┮悼萍己俊⑿Ю退胶团┮敌б娌呕蠓岣撸┟裎幕胶驼逅刂什呕嵊邢宰徘敖┮迪执呕皇迪。
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