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郑永新
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猫眼影戏记者 斯图亚特 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者 江宇编辑 漠影
1月19日早盘 ，软件股整体下挫。
税务软件巨头Intuit大跌16% ，绘图与CRM双龙头Adobe与Salesforce均跌超11% ，摩根士丹利追踪的SaaS（软件即效劳）指数今年已跌15% ，创下2022年以来最差开局。
在美资源市场的抛售潮 ，能够看出SaaS模式的增添焦虑。
SaaS主导美国企业级软件市场已近20年 ，现在面临越来越难对齐营业效果的现实 ，这一模式是否也该迎来范式上的更新？
SaaS已成为企业数字化的标配 ，企业每年投入大宗预算购置SaaS系统 ，Gartner曾展望 ，2024年全球终端用户在SaaS上的支出抵达2508亿美元 ，2025年预计将靠近3000亿美元 ，SaaS仍是公有云支出的最大板块之一。
▲图源：Gartner
然而 ，安排重大、系统集成难、数据疏散、使用率低、ROI难以核算 ，这些常见痛点并没有由于“上云”而自动解决。企业花了钱 ，却难以与真实营业效果挂钩。于是 ，面向“效果”自己的交付方法最先受到关注。
“RaaS（Results as a Service ，效果即效劳）”正作为一种新范式最先走入行业视野。与古板SaaS按席位或挪用量收费差别 ，RaaS强调“按完效果果计费” ，常见形态包括Outcome-Based（效果导向）和Agent-Based（基于智能体）定价。
在外洋 ，这类机制也被称为OaAS（Outcome as Agentic Solution ，基于Agent的效果解决计划） ，实质是让AI Agent不但作为工具 ，还具备交付能力 ，成为企业中可治理、可审核的“硅基员工”。
这一范式转变 ，正在被更普遍地讨论。近期 ，围绕“AI Workers”“ RaaS”和“Results Cloud”的讨论在LinkedIn、X、Facebook等平台一连发酵。“为机械打造HR系统”的说法频仍泛起。
▲图源：领英
无论是软件商、行业研究者 ，照旧企业治理者 ，都最先重新审阅：软件交付的逻辑是否正在被改写？企业的HR部分是否正被重新界说？
▲图源：领英与X
这些问题 ，或许还没有标准谜底 ，但市场已经最先回应它们。新范式 ，正在悄然迫近。
一、Agent成为交付者 ，企业更看重“效果” ，新范式势在必行
RaaS之以是在当下成为受关注的新范式 ，要害不但在于计费方法的转变 ，更在于AI Agent能力的成熟 ，使其真正肩负起“交付效果”的角色 ，从而突破了古板SaaS仅提供工具、不肩负效果的误差。
Gartner在2025年宣布的展望显示 ，到2026年将有40%的企业应用集成使命型AI Agent ，而在2025年这一比例还缺乏5%。
▲图源：Gartner
与此同时 ，部分华尔街机构也最先从资源视角重新评估软件行业的潜力。高盛以为 ，随着AI应用加深 ，软件公司的可效劳市场正进一步扩展。这也为RaaS类交付模式提供了更多增添空间。
这一转变已经反应在大型厂商的判断中。
微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）曾果真称 ，微软正在从“按用户计费”向“按Agent计费”过渡 ，由于未来的软件系统不但效劳人类员工 ，也效劳“硅基同事”。在他看来 ，AI Agent将成为数字组织中的真正协作者 ，软件厂商也需要为这些Agent的执行与治理提供底层运行情形。
同样 ，在红杉资源的播客中 ，前Outreach CEO、现Paid公司首创人Manny Medina也以为：古板SaaS以席位或使用量为焦点的定价方法 ，已难以反应AI系统在现实营业中完成事情的价值。越来越多厂商最先实验围绕“完成了什么效果”和“Agent替企业做了几多事”来重新设计收费方法 ，是在寻找一种更贴近真实交付效果的定价逻辑。
这一行业判断 ，也与硅谷顶级危害投资机构a16z在2026年头宣布的AI应用深度剖析报告形成呼应。a16z以为 ，SaaS行业的黄金规则“按人头向企业收费” ，正在失效。
在他们看来 ，AI应用进入“软件即劳动力（Software is eating labor）”阶段。这是一个比古板软件市场大得多的生意。
软件不再是辅助人事情的工具 ，而是直接肩负事情自己。企业不再愿意为每人每月的订阅付费 ，而是为AI完成的现实营业效果买单。
他们以AI公司Salient为例叙述 ，古板SaaS思绪是卖一套治理工具资助催收员事情 ，而Salient直接用AI取代催收员 ，实现全天候、高合规、高回款率的营业目的。最终 ，Salient资助客户追回的欠款比人工催收多出50%。
a16z总结称：“每小我私家都想省钱 ，但更想赚钱。”当软件不再只是工具 ，而是直接交付效果时 ，客户愿意支付的就不再是每人每月几美元的订阅费 ，而是基于效果的分成。
这同样也是RaaS模式能获得市场认可的基础逻辑。
与此同时 ，企业对“效果是否可控、是否可验证”的要求也在显着提高。
Gartner在2024年的另一份展望中提到 ，到2028年将有75%的企业把SaaS应用的数据备份能力视为要害要求。
这一转变背后 ，软件厂商对营业效果的允许能力 ，也逐渐成为竞争力的一部分。这种对效果的明确诉求 ，也是RaaS能够形成市场共识的要害条件。
二、中国公司将RaaS从理念变为系统 ，“为机械打造HR系统”首次落地
当企业最先把AI Agent推向“营业岗位” ，就需要同步建设两套配套机制：一是围绕“效果”举行核算的计费方法 ，二是能像治理员工一样治理智能体的系统。
这也让RaaS逐渐形成具备“可安排、可治理、可结算”的完整能力。
在海内 ，百融云创是率先将RaaS落地的揭竿旗头。其最新宣布的“效果云”（Results Cloud）平台 ，给出了“效果即效劳”的完整解法 ，不但为企业提供了围绕“效果”计费的执行机制 ，也构建了智能体的标准化安排与治理框架 ，推动AI从“工具”向“硅基员工”的角色跃迁。
“效果云”由三层组成：底层的“百基”提供AI算力、推理引擎与专属模子；中心的“百工”是智能体操作系统 ，支持原子化能力的构建与调优；最上层的“百汇”则是Agent Store ，内置了多个可直接挪用的“硅基员工”。
这种三层架构 ，不止为Agent提供了运行底座 ，更构建了完整的“上岗系统”。
为了真正把AI看成企业员工来用 ，企业的HR系统也需要重新界说。平台内置“计价与分成机制” ，企业可按使命单次计价、按岗位薪酬包月包年 ，甚至按效果分成 ，无邪设置AI劳动力 ，就像人力部分为员工设岗定薪、追踪绩效一样。这也意味着 ，百融云创已率先实现“为机械打造HR系统”的看法落地。
平台的另一大亮点是“Agent可视察” ，通过多层评测与反思式学习机制 ，智能体可自动提炼历史履历、优化执行效果。企业无需重复调试prompt ，即可让Agent在现实使命中一连生长 ，效果可迫近精调模子 ，本钱却大幅降低。
更要害的是 ，“效果云”在平台架构层面实现了智能体的生命周期治理：从开发封装到安排上线、再到运行迭代 ，整个流程从古板的两个月压缩到两周内完成。
这种工业化流程 ，使得“硅基员工”的设置和治理真正具备了“规模化复制”的可能。
在外洋 ，RaaS类似的探索也已泛起。
Salesforce近期推出Agentic Enterprise License Agreement（AELA） ，接纳面向Agent的席位定价战略 ，并愿意在短期内遭受利润压力 ，以换取Agent使用率提升与客户恒久价值变现。
其首席营收官Miguel Milano以为 ，客户一旦建设起Agent使用习惯 ，就有可能在未来带来数倍于目今模子的钱币化时机。Salesforce的这类战略也是古板SaaS厂商在AI转型历程中举行的刷新与迭代。
可以看到 ，从中国的“效果云”到Salesforce的“AELA” ，RaaS最先在详细产品与系统中体现出清晰的落地解法。计价机制、运行系统和价值分派 ，都在为“效果即效劳”这一新范式扫清现实障碍。
三、RaaS解决了古板SaaS的旧问题 ，也引出了新挑战
古板SaaS之以是交付难落地 ，基础问题在于厂商只提供工具 ，真正的价值实现仍压在客户身上。企业往往需要投入大宗人力培训员工、刷新流程、对接系统 ，才华让软件真正“跑起来” ，营业指标也因此难以对齐。
RaaS的泛起试图改变这种结构 ，将交付责任和危害移到厂商端 ，客户买到的是已经完成的营业或可权衡的指标提升。
但新的范式也带来了新的挑战。在外洋的行业讨论中 ，已经最先泛起对RaaS这一新范式的质疑声音。
好比：效果指标由谁界说？失败责任怎样划分？数据权限怎样控制？合规审计是否跟得上？更主要的是 ，一旦厂商无法交付效果 ，就面临“颗粒无收”的危害 ，这也对平台的手艺稳固性、交付与治理能力提出更高要求。
在这一配景下 ，怎样构建一套真正可运营、可复用的RaaS系统 ，成为行业普遍的空缺。
百融云创构建的“效果云”平台 ，正是为填补这一空缺而提出的落地解法。“百基—百工—百汇”的三层架构与焦点能力买通了从效果界说、执行历程到效果验证与对账的全链路 ，相当于为企业安排RaaS提供了一套“可落地的操作系统”。
在目今行业尚处探索阶段的配景下 ，这一平台成为视察、剖析和落地RaaS范式的要害参照点。
结语：效果将成为企业AI时代的新标尺
RaaS更像是对SaaS老问题的一次范式革命：企业需要能稳固对齐营业指标、可验收、可对账的交付。
随着AI Agent以“硅基员工”的形式进入企业 ，按席位订阅这套逻辑最先松动 ，效果、行动、解决率这类“效果”或将酿成新的计费单位。
今天看来 ，RaaS正在成为企业重新组织AI生产力的一种新共识。而这一转变 ，正是从百融云创的“效果云”实践起步 ，为整个行业翻开了标准化、规模化落地的现实路径。
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