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猫眼影戏记者 吕承志 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具编译 程茜编辑 心缘
智工具12月12日新闻 ，今日破晓 ，比OpenAI早一个小时 ，谷歌甩出了3个Agent大招：
Deep Research Agent功效更新 ，并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA ，旨在测试Agent在网络研究使命中的周全性；推出新交互API（Interactions API） 。
Gemini Deep Research是一款专为恒久上下文收罗和综合使命优化的Agent ，其背后的模子是Gemini 3 Pro ，通过多步强化学习的扩展搜索 ，Agent能够自主地以高精度导航重大的信息情形 。此次更新包括针对特定命据举行网页搜索、更低本钱天生研究报告等 。
谷歌DeepMind产品司理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在社交平台X上透露 ，新Gemini Deep Research Agent已经实现SOTA ，在谷歌新基准测试上得分46.4% ，在BrowseComp上与GPT-5 Pro相当 ，价钱是其1/10左右 。
Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、条记本、 谷歌金融中提供 ，并在Gemini应用中升级 。
DeepSearchQA内置了900个手工设计的“因果链”使命 ，涵盖17个领域 ，可以评估Agent在重大、需要多步盘问信息等使命上的能力 。
交互API作为其与Gemini模子和Agent的统一交互界面 ，通过Google AI Studio中的Gemini API果真测试版向开发者开放 ？⒄呖梢酝ü鼳gent开发套件（ADK）和A2A协议使用交互API 。
有网友谈论 ，谷歌这是把“一个数字版的福尔摩斯交给了开发者” ，现在你只需要一边喝咖啡 ，一边就能让每个应用像写论文一样睁开深度视察 。
DeepSearchQA开源地点：https://www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard
一、Deep Research Agent：更新网页搜索、低本钱天生研究报告功效
谷歌博客称 ，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模子是他们迄今为止最真实的模子 ，该模子经由专门训练 ，旨在镌汰幻觉并最大化重大使命中的报告质量 。
Deep Research通过迭代式流程运行 ，它会提出问题、阅读效果、识别知识空缺 ，然后再次举行搜索 。其新版本大幅提升了网页搜索功效 ，使其能够深入网站查找特定命据 。
新Gemini Deep Research Agent在完整HLE测试中抵达46.4% ，Gemini 3 Pro为43.2% ，GPT-5 Pro为38.9% 。在DeepSearchQA、BrowseComp的测试中以细小优势胜出 。
谷歌还优化了该Agent以更低本钱天生深度研究报告的功效 。
Gemini Deep Research Agent已经在需要高精度和基于早期反响、测试的重大领域应用 ，包括金融效劳、生物手艺和市场调研等行业 ，这些领域都可以使用Gemini Deep Research完成初程序研使命 。
关于构建下一代自动化研究工具的开发者来说 ，Gemini Deep Research Agent能够综合信息并天生详细报告：
统一信息综合：Gemini Deep Research通过文件上传和文件搜索工具剖析用户的文档和公共网络数据 ，还能处置惩罚长上下文 ，允许用户直接在提醒中安排大宗配景信息；
报告可控性：用户可以通过提醒界说结构、头部 ，或指定命据表天生和名堂来控制输出；
详细引用：其会提供细粒度的泉源 ，允许用户验证数据泉源；
结构化输出：支持JSON模式输出 ，便于下游应用剖析研究效果 。
二、DeepSearchQA：新Agent基础 ，涵盖17大领域、900条使命
DeepSearchQA是Deep Research Agent的测试基准 。
现有基准测试往往无法反应现实天下多步网络研究的重大性 ，谷歌开源新基准DeepSearchQA ，是用于评估Agent在重大、需要多步盘问信息等使命上 。
DeepSearchQA有900个手工设计的“因果链”使命 ，涵盖17个领域 ，每一步都依赖于事先剖析 。与古板的基于事实的测试差别 ，DeepSearchQA权衡的是周全性 ，要求Agent天生详尽的谜底集 。这不但评估研究的准确性 ，也包括检索的影象能力 。
DeepSearchQA还可以作为权衡“思索时长”效率的工具 。谷歌在内部评估中发明 ，当允许Agent执行更多搜索与推理办法时 ，其性能会获得显著提升 。
三、交互API：集成专为Agent应用开发设计的接口
交互API原生集成了一套专属接口 ，该接口专为Agent应用开发场景设计 ，可高效处置惩罚交织式新闻、头脑链、工具挪用及其状态信息的重大上下文治理事情 。除Gemini模子套件外 ，交互API还提供其首个内置Agent Gemini Deep Research Agent 。
下一步 ，谷歌将扩展其内置Agent ，并提供构建和引入其他Agent的功效 ，这将使开发者能够通过一个API毗连Gemini模子、谷歌内置Agent和开发者的定制Agent 。
交互API提供了一个简单的RESTful端点 ，用于与模子和Agent交互 。
通过指定模子参数与模子交互：
通过指定Agent参数与Agent互动 ，现在支持deep-research-pro-preview-12-2025：
交互API通过现代Agent应用所需的功效扩展了天生内容的焦点功效 ，包括：
可选的效劳器端状态：能够将历史治理卸载到效劳器 。这简化了开发者的客户端代码 ，镌汰了上下文治理过失 ，并通过增添缓存掷中率可能降低本钱 。
可诠释和可组合的数据模子：一个为重大的Agent历史设计的清洁图式 ？⒄呖梢远越恢男畔ⅰ⑼纺浴⒐ぞ呒捌湫Ч傩械魇浴⒘魇狡饰龊屯评 。
配景执行：能够将恒久运行的推理环路卸载到效劳器 ，而无需维护客户端毗连 。
远程MCP工具支持：模子可以直接挪用模子上下文协议（MCP）效劳器作为工具 。
结语：Gemini生态再扩容 ，谷歌简化Agent开发模式
现在 ，Deep Research Agent已经在金融、科学研究等诸多领域有所应用 。此次谷歌不但更新了这一Agent ，还宣布了交互API ，以简化与Gemini模子和Agent的交互流程 ，构建更易用的开爆发态 。
谷歌博客提到 ，其未来的更新还将聚焦于更富厚的输出 ，如原生天生图表以支持可视化剖析报告 ，以及通过模子上下文协议（MCP）支持扩展毗连性 ，更轻松地会见自界说数据源 ，并起劲将Gemini Deep Research引入企业用的Vertex AI 。
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