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袁建国
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猫眼影戏记者 郭劲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ Yoky邮箱 ｜ yokyliu@pingwest.com
谁也没想到 ，一经高举“开源大旗”的Meta ，会以这样一种充满讥笑意味的方法宣告新时代的到来 。
本周 ，彭博社爆出一则重磅新闻：Meta正在神秘研发代号为“Avocado”（牛油果）的新一代旗舰模子 。与以往差别 ，这将是一个彻底的闭源模子 。Meta还向英伟达追加50亿美元芯片订单 ，并宣布未来数年投入6000亿美元All in AI 。
一切都在批注：扎克伯格已经没有退路了 。
Llama4口碑翻车之后 ，其创立者Yann LeCun在内部受到了重大的挑战 ，在上个月 ，他刚刚宣布去职 。LeCun坚持科学家的理想主义 ，主张开源共享和探索“天下模子” ，这与扎克伯格急于商业变现、追求“超智能”产品的野心始终格格不入 。LeCun的脱离 ，现实上宣告了Meta内部理想主义时代的终结 。
取而代之的是以143亿美元天价挖来的Scale AI首创人Alexandr Wang ，并围绕他组建了全新的“超智能实验室” 。与LeCun差别 ，Alexandr Wang是坚定的“闭源主义”拥护者 ，他的上位意味着Meta关上开源大门早已是板上钉钉的事 。
然而真正讥笑的是这场翻盘战的“弹药泉源” 。据彭博社披露 ，Avocado在训练中蒸馏了谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss ，以及阿里巴巴的通义千问 。
没错 ，谁人扎克伯格一经看不上、呼吁要对抗的中国开源模子 ，现在成了他闭源堡垒的基石 。
离别了LeCun的“体面” ，借力了阿里的“实惠” ，扎克伯格证实晰一件事：在硅谷 ，没有什么信仰是输不起的时间不可扬弃的 ，也没有什么仇人的武器是不可捡起的 。
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此时现在 ，Meta为何须须“抄作业”？
2025年的硅谷AI战场 ，已经是生死时速 。
11月 ，谷歌宣布Gemini 3 ，在推理、编程和通用智能测试上周全逾越GPT-5.1 ，并宣称开启了“智能新纪元” 。OpenAI随即进入“紧迫状态” ，CEO Sam Altman下达“红色警报” ，紧迫准备宣布GPT-5.2以阻止谷歌势头 。而Meta呢？它连加入这场战争的资格都没有 。
Meta现在的处境极为尴尬 。2025年宣布的Llama 4体现平庸 ，不但没有兑现年头的允许 ，在权威榜单LM Arena上的排名甚至暴跌至第32位 ，焦点能力落伍主流竞品近50% 。这意味着 ，Meta现在手里连一张能打的牌都没有 。
若是现在选择“重新最先”预训练一个新的基座模子 ，不但需要消耗数月的时间洗濯数据、调解算力 ，还要面临重大的不确定性 。关于急于推出“超智能”产品 ，这意味着Meta每拖延一天 ，就会流失更多潜在客户 。并且关于扎克伯格期望的2026年实现商业变现 ，时间就是最大的仇人 ；谙殖傻摹⒁驯谎橹さ目醇苹傩姓袅蠛臀⒌ ，是快速追平差别、重返牌桌的唯一捷径 。
随着Yann LeCun的去职 ，Meta内部履历了一场血腥的洗濯 。LeCun一直坚持学术理想和“天下模子” ，对大语言模子（LLM）的商业化远景持嫌疑态度 ，这导致Llama项目在后期战略上摇晃未必 。扎克伯格早已失去了耐心 ，他洗濯了FAIR实验室 ，裁掉了约600名研究职员 ，并引入了Scale AI首创人Alexandr Wang等“实战派” 。
现在的Meta ，学术界的理想主义者所剩无几 ，剩下的是一群以效果为导向的工业界工程师 。关于这群新掌权者而言 ，Llama是一个属于已往时代的、久未更新且背负着极重“学术肩负”的旧资产 。Llama 4的失败已经证实晰原有蹊径的低效 ，与其在一个已经落伍的架构上修修补补 ，不如直接使用市场上现成的最强模子作为燃料 ，为新的“战争机械”Avocado加速 。
扎克伯格现在的战略是“Move faster” ，既然DeepSeek等竞争敌手已经证实晰可以通过借鉴开源模子（好比千问）来快速构建强盛的闭源能力 ，Meta没有理由死守“纯自研”的虚名 。通过蒸馏千问和Gemma ，Meta可以低成外地补齐自己在多语言和特定使命上的短板 ，将数百亿美元的资源集中在更高层的产品化和商业变现上 。
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为什么是千问？
很是有意思的是 ，扎克伯格并没有选择DeepSeek R1 ，而是选中了千问 。
这背后袒露了扎克伯格作为产品司理而非科学家的狠毒眼光：他需要的不是一个偏科的“天才” ，而是一个能扛住十亿级用户压力的“万能基座” 。
千问展现出的能力不但仅是单点的突破 ，而是综合素质的周全碾压 。2025年4月29日 ，阿里正式宣布了千问3系列 ，此次宣布包括多款模子 ，从0.6B参数的轻量级版本到235B总参数的旗舰MoE模子不等 ，并将语言明确、逻辑推理、代码天生高度融合在统一个架构下的综合能力 ，提供了极强的可扩展性 。关于试图构建“超智能”系统的Meta来说 ，千问提供了一个比DeepSeek更宽阔、更稳健的地基 。
我们推测第二个焦点逻辑 ，在于其惊人的泛化能力和家族完整性 。与许多开源模子“单兵作战”差别 ，阿里通义千问提供的是一个“全尺寸、全模态”的军器库 。千问系列模子针对差别规模和场景举行了优化 ，笼罩从移动端到企业级效劳器的全谱系应用需求 ，同时千问系列也包管了小模子媲美大参数的模子性能 ，对算力和安排情形的需求进一步降低 。
这种通用性早已被硅谷验证过：Airbnb CEO Brian Chesky果真体现 ，公司正在“大宗依赖千问” ，以为其在速率和体现上优于部分商业闭源模子 。英伟达CEO黄仁勋也在果真场合提到 ，千问在全球开源模子市场占有了很大份额 。2025年5月 ，黄仁勋在财报电话会上体现 ，中国千问是开源AI模子之中最好的 。
既然千问的可靠性已经被多家科技巨头所验证 ，Meta的拿来主义显得顺理成章且危害极低 。已往三年 ，阿里自主研发的千问千问系列模子已在全球开源AI领域建设起领先水平 。阻止现在 ，千问系列模子在全球主要模子社区的累计下载量已突破7亿 ，衍生模子数目凌驾18万 ，成为全球开发者和企业接纳最普遍的开源模子之一 。
最后 ，也是最要害的一点 ，扎克伯格不但看重手艺指标 ，更看重产品落地的实战数据 。
Meta最终的模子势必是要效劳于几十亿C端用户 。在现在的开源模子阵营中 ，唯有千问背后拥有一个征象级的C端产品作为支持 。2025年12月10日 ，阿里官宣 ，千问App上线23天 ，月活突破3000万 ，成为全球增添最快的AI应用 。
这一效果意味着什么？今年9月 ，中国月活跃用户排名前三的AI应用中 ，豆包、DeepSeek、腾讯元宝排列前三 ，MAU划分为1.72亿、1.45亿、3286万 。通义排在第十 ，月活跃用户仅有306万 。仅仅两个月后 ，千问就从300万月活飙升至3000万 ，增添了近10倍 ，这是一个令人惊讶的增添曲线 。
关于Meta来说 ，这一数据证实晰千问不但是一个实验室里的高分模子 ，更是一个经受住了大规模市场磨练的“工业级产品” 。据黄仁勋所言 ，千问已成为硅谷AI基础设施的主要组成部分 。
扎克伯格选择蒸馏千问 ，实质上是在复制这种已经被市场验证过的乐成：他不但想要千问的模子参数 ，更想要复刻千问App那种从基座模子到爆款应用的顺滑路径 。
当一个开源模子不但在基准测试中压倒一切 ，还能在短短23天内收获3000万月活用户时 ，它就不再仅仅是一个“手艺计划” ，而是一个已经被证实可行的“商业模板” 。
这是扎克伯格真正想要的工具 。
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