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谷歌深夜重磅开源!深度研究Agent拿下SOTA ,比GPT-5 pro自制90%

2025-12-20 22:45:31
泉源:

猫眼影戏

作者:

吴存荣

手机审查

  猫眼影戏记者 关谷 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

智工具编译 程茜编辑 心缘

智工具12月12日新闻 ,今日破晓 ,比OpenAI早一个小时 ,谷歌甩出了3个Agent大招:

Deep Research Agent功效更新 ,并首次向开发者开放;开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA ,旨在测试Agent在网络研究使命中的周全性;推出新交互API(Interactions API)。

Gemini Deep Research是一款专为恒久上下文收罗和综合使命优化的Agent ,其背后的模子是Gemini 3 Pro ,通过多步强化学习的扩展搜索 ,Agent能够自主地以高精度导航重大的信息情形。此次更新包括针对特定命据举行网页搜索、更低本钱天生研究报告等。

谷歌DeepMind产品司理路卡斯·哈斯(Lukas Haas)在社交平台X上透露 ,新Gemini Deep Research Agent已经实现SOTA ,在谷歌新基准测试上得分46.4% ,在BrowseComp上与GPT-5 Pro相当 ,价钱是其1/10左右。

Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、条记本、 谷歌金融中提供 ,并在Gemini应用中升级。

DeepSearchQA内置了900个手工设计的“因果链”使命 ,涵盖17个领域 ,可以评估Agent在重大、需要多步盘问信息等使命上的能力。

交互API作为其与Gemini模子和Agent的统一交互界面 ,通过Google AI Studio中的Gemini API果真测试版向开发者开放?⒄呖梢酝ü鼳gent开发套件(ADK)和A2A协议使用交互API。

有网友谈论 ,谷歌这是把“一个数字版的福尔摩斯交给了开发者” ,现在你只需要一边喝咖啡 ,一边就能让每个应用像写论文一样睁开深度视察。

DeepSearchQA开源地点:https://www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard

一、Deep Research Agent:更新网页搜索、低本钱天生研究报告功效

谷歌博客称 ,Deep Research背后的Gemini 3 Pro模子是他们迄今为止最真实的模子 ,该模子经由专门训练 ,旨在镌汰幻觉并最大化重大使命中的报告质量。

Deep Research通过迭代式流程运行 ,它会提出问题、阅读效果、识别知识空缺 ,然后再次举行搜索。其新版本大幅提升了网页搜索功效 ,使其能够深入网站查找特定命据。

新Gemini Deep Research Agent在完整HLE测试中抵达46.4% ,Gemini 3 Pro为43.2% ,GPT-5 Pro为38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的测试中以细小优势胜出。

谷歌还优化了该Agent以更低本钱天生深度研究报告的功效。

Gemini Deep Research Agent已经在需要高精度和基于早期反响、测试的重大领域应用 ,包括金融效劳、生物手艺和市场调研等行业 ,这些领域都可以使用Gemini Deep Research完成初程序研使命。

关于构建下一代自动化研究工具的开发者来说 ,Gemini Deep Research Agent能够综合信息并天生详细报告:

统一信息综合:Gemini Deep Research通过文件上传和文件搜索工具剖析用户的文档和公共网络数据 ,还能处置惩罚长上下文 ,允许用户直接在提醒中安排大宗配景信息;

报告可控性:用户可以通过提醒界说结构、头部 ,或指定命据表天生和名堂来控制输出;

详细引用:其会提供细粒度的泉源 ,允许用户验证数据泉源;

结构化输出:支持JSON模式输出 ,便于下游应用剖析研究效果。

二、DeepSearchQA:新Agent基础 ,涵盖17大领域、900条使命

DeepSearchQA是Deep Research Agent的测试基准。

现有基准测试往往无法反应现实天下多步网络研究的重大性 ,谷歌开源新基准DeepSearchQA ,是用于评估Agent在重大、需要多步盘问信息等使命上。

DeepSearchQA有900个手工设计的“因果链”使命 ,涵盖17个领域 ,每一步都依赖于事先剖析。与古板的基于事实的测试差别 ,DeepSearchQA权衡的是周全性 ,要求Agent天生详尽的谜底集。这不但评估研究的准确性 ,也包括检索的影象能力。

DeepSearchQA还可以作为权衡“思索时长”效率的工具。谷歌在内部评估中发明 ,当允许Agent执行更多搜索与推理办法时 ,其性能会获得显著提升。

三、交互API:集成专为Agent应用开发设计的接口

交互API原生集成了一套专属接口 ,该接口专为Agent应用开发场景设计 ,可高效处置惩罚交织式新闻、头脑链、工具挪用及其状态信息的重大上下文治理事情。除Gemini模子套件外 ,交互API还提供其首个内置Agent Gemini Deep Research Agent。

下一步 ,谷歌将扩展其内置Agent ,并提供构建和引入其他Agent的功效 ,这将使开发者能够通过一个API毗连Gemini模子、谷歌内置Agent和开发者的定制Agent。

交互API提供了一个简单的RESTful端点 ,用于与模子和Agent交互。

通过指定模子参数与模子交互:

通过指定Agent参数与Agent互动 ,现在支持deep-research-pro-preview-12-2025:

交互API通过现代Agent应用所需的功效扩展了天生内容的焦点功效 ,包括:

可选的效劳器端状态:能够将历史治理卸载到效劳器。这简化了开发者的客户端代码 ,镌汰了上下文治理过失 ,并通过增添缓存掷中率可能降低本钱。

可诠释和可组合的数据模子:一个为重大的Agent历史设计的清洁图式?⒄呖梢远越恢男畔ⅰ⑼纺浴⒐ぞ呒捌湫Ч傩械魇浴⒘魇狡饰龊屯评。

配景执行:能够将恒久运行的推理环路卸载到效劳器 ,而无需维护客户端毗连。

远程MCP工具支持:模子可以直接挪用模子上下文协议(MCP)效劳器作为工具。

结语:Gemini生态再扩容 ,谷歌简化Agent开发模式

现在 ,Deep Research Agent已经在金融、科学研究等诸多领域有所应用。此次谷歌不但更新了这一Agent ,还宣布了交互API ,以简化与Gemini模子和Agent的交互流程 ,构建更易用的开爆发态。

谷歌博客提到 ,其未来的更新还将聚焦于更富厚的输出 ,如原生天生图表以支持可视化剖析报告 ,以及通过模子上下文协议(MCP)支持扩展毗连性 ,更轻松地会见自界说数据源 ,并起劲将Gemini Deep Research引入企业用的Vertex AI。

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责编:王彦铭

审核:胡钦培

责编:李天柱

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