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内容详情

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出品 | 网易科技

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

1月28日 ,OpenAI有两个大新闻:一个是为了搞科研 ,一个是为了搞钱 。

在科研方面 ,他们宣布了新产品Prism 。这款工具的目的很纯粹:通过AI辅助 ,把科学家从繁琐的数据事情中解放出来 ,让科研进入“工业化”的高速轨道 。

在搞钱方面 ,孙正义又脱手了 。据《华尔街日报》报道 ,软银妄想向OpenAI再注资300亿美元 ,甚至为此卖掉了手里的英伟达股票 。

这两件事并没有直接的因果关系 ,但它们同时爆发 ,恰恰向我们展示了OpenAI目今最真实的切面:

它不但要用最先进的工具武装科学家 ,还要用最雄厚的资金武装自己 。这两股实力汇合 ,正在加速谁人我们讨论已久的“AGI时代”的到来 。

01.Prism上线:当科学家最先“气氛科研”

若是你身边有做学术的朋侪 ,你一意见过他们被LaTeX排版折磨得抓耳挠腮 ,或者为了找一篇十几年前的德文文献翻遍图书馆数据库 。若是你写过论文 ,你更知道那种在PDF、公式编辑器和参考文献治理器之间重复横跳的痛苦 。

OpenAI刚刚宣布的Prism ,就是为了终结这种“体力活” 。

什么是Prism?

简朴来说 ,Prism是一个集成了GPT-5.2原生能力的在线科研协作空间 。它不再是一个简朴的对话框 ,而是一个懂科学、懂排版、懂逻辑的“数字实验室” 。

Prism最懂科学家的一个点在于:它原生支持LaTeX 。

在学术界 ,LaTeX是论文排版的标准语言 ,但其门槛极高 ,改个表格位置都能让人瓦解 。现在 ,你只需要对Prism说一句:“把这段数据转成三线表 ,并加上显著性标注” ,AI就能自动完成代码编写 。

去年 ,程序员们发明了一个词叫“气氛编码”(Vibe Coding) ,意思是你只需要提供或许的想法和情绪 ,剩下的逻辑交给AI 。OpenAI科学部分认真人凯文·韦尔(Kevin Weil)现在把这个看法带到了科学界——这就是“气氛科研”(Vibe Science) 。

在Prism里 ,你可以玩出许多花活:

· 白板转公式:把你在实验室白板上随手画的推导历程拍个照上传 ,Prism能瞬间将其转化为完善的数学公式 。

· 文献“穿梭机”:它能从arXiv等平台上调取成千上万篇文献 ,不但是帮你总结摘要 ,而是帮你找出差别学科之间的隐秘联系 。

· 多智能体协作:你可以同时召唤几个“AI助手” ,一个认真润色文字 ,一个认真检查数学推导的误差 ,尚有一个专门认真批驳你的假设 。

为什么是现在上线?

凭证OpenAI的数据 ,全球现在有约130万名科学家每周向ChatGPT提交凌驾800万次关于高级科学和数学的咨询 。

正如韦尔所说:“2025年AI改变了软件工程 ,2026年这种拐点将泛起在科学领域 。”OpenAI意识到 ,科学家们不再知足于把AI当成翻译机 ,他们需要一个深度嵌入事情流的∶院助手” 。

一经推出 ,Prism便让苦科研已久的才子尤物们雀跃不已 。网红科技博主@LlmStats试用后说“效果很是好 ,满分10分!”

麻省理工学院的博士生在社交媒体X上发帖称 ,“试着用了一下OpenAI Prism ,感受功效上基本可以完全笼罩Overleaf了 ,或允许以试试下篇文章直接在这上面写?”

韩国大学生@cryptobubbly试用后称Prism“竣事了多窗口切换地狱” ,着重强调上下文明确功效 ,强烈推荐研究职员试用 。

02.背后GPT-5.2的“降维攻击”:从39%到92%

Prism真正的底气来自最新的GPT-5.2 。

在公认的高难度测试GPQA(涵盖生物、物理、化学博士级难题)中 ,它的体现直接可以用“断层领先”来形容:

GPT-4的准确率只有可怜的39% ,基本上照旧个“外行人” 。但到了GPT-5.2 ,准确坦率接飙升到了92% 。

这意味着 ,在生物、物理、化学等严谨的学科领域 ,AI的知识储备和逻辑推理能力已经最先逾越人类专家的平均水平 。

伯克利大学的统计学家尼基塔·日沃托夫斯基(Nikita Zhivotovskiy)就体现 ,他自己已经把GPT-5当成了一样平常研究不可或缺的工具:“它能抓出数学推导里的细微Bug ,甚至能给论文提供很是有用的反响 。”

针对学术界最担心的AI编造参考文献(幻觉)问题 ,OpenAI这次也拿出了对策 。Prism引入了“自我监视”模式 ,即让模子在输出谜底前 ,先举行几轮内部的“逻辑自洽检查” 。

更主要的是 ,OpenAI正在实验给AI注入一种“认知谦卑” 。

韦尔透露 ,他们正在调解模子 ,让它在不确准时不要硬给谜底 ,而是学会说:“这里有一个值得关注的偏向 ,但现在的证据可能缺乏 ,建议你从以下几个角度验证 。”

这种转变 ,让AI从一个“爱体现的差生”酿成了一个“严谨的科研实习生” 。

03.搞科研不忘拉融资:孙正义再度豪掷300亿美元

当科研职员们在为新工具欢呼时 ,OpenAI的大后方也正在举行一场史上最烧钱的融资谈判 。

孙正义 ,这位一经由于过早卖掉英伟达股票而遗憾不已的投资富翁 ,决议不再错过AI的下半场 。

据《华尔街日报》透露 ,他正在洽谈向OpenAI追加300亿美元的投资 。为了凑齐这笔钱 ,软银不吝卖掉了价值58亿美元的英伟达股票 。这在外界看来是一个极其大胆的行为:卖掉“铲子”生产商的股份 ,去重仓谁人最大的“淘金者” 。

孙正义的逻辑很直接:他深信AGI(通用人工智能)将在未来几年内实现 。若是OpenAI能够成为AGI的界说者 ,那么300亿美元的注资将只是一个零头 。

现在 ,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的目的是筹集1000亿美元 。若是乐成 ,OpenAI的估值将抵达8300亿美元 。

新闻透露 ,除了软银 ,中东的主权财产基金(如阿联酋的MGX)也在起劲跟进 。这些真金白银将转化为成千上万块最先进的芯片、数万名顶尖算法科学家的薪水 ,以及险些消耗不完的电力 。

04.当“科研神器”遇上“无限金弹”

我们把这两件事放在一起看 ,就会发明一个清晰的战略路径 。

科研工具(Prism)是OpenAI的“抓手” 。通过占领科学高地 ,OpenAI现实上是在重塑人类爆发新知识的方法 。若是未来的新药研发、新质料发明、甚至是清洁能源的突破都基于OpenAI的平台 ,那么它的商业护城河将变得坚如盘石 。

而软银的300亿巨额注资是OpenAI的“底气” 。搞科研是极其烧钱的 ,尤其是这种基于大模子、大算力的“暴力美学”科研 。孙正义等人的加入 ,无疑为这场腾贵游戏续上了最强劲的火力 。

2026无疑是个分水岭 ,OpenAI已经设定了明确的时间表:

· 2025年9月:宣布“研究实习生”水平的工具(现在的Prism已经初具雏形) 。

· 2028年3月:实现全自动化的AI科学研究 。

范德堡大学的物理学教授罗伯特·谢勒(Robert Scherrer)讲了一个很有意思的看法 。他以前只用ChatGPT帮他把《盖里甘的岛》的主题曲改写成贝奥武夫的气概 ,纯属娱乐 。

但现在 ,他发明GPT-5解决了他和研究生折腾好几个月都没解开的物理难题 。他说:“若是这种趋势一连下去 ,所有的科学家很快都会酿成LLM(大语言模子)的使用者 。”

05.别让AI替你思索 ,但要让它替你奔驰

只管Prism看起来很完善 ,但它并非没有争议 。

量子力学专家乔纳森·奥本海姆(Jonathan Oppenheim)就曾在X上给OpenAI的科研AI泼了冷水 ,他指出GPT-5在某篇顶级期刊论文中提出的焦点看法着实是“张冠李戴” ,误导了研究者 。

这给我们敲响了警钟:AI依然会出错 ,并且它犯的错往往很是高级 ,高级到连专家都可能受骗 。

Reddit上不少网友还担心Prism会导致小我私家研究效果泄露 ,质疑平台清静性 。

X用户@Chaos2Cured更是果真吐槽OpenAI:“你们的人工智能原来就具备科研能力 。这只不过是你们窃取创意却从不回报创立者的一种新方法罢了 。”

但正如OpenAI宣布时重复强调的 ,Prism是一个“强化工具” ,而不是“替换品” 。它的目的是为了缩短寻找谜底的时间 ,而不是替你做出最终的判断 。

OpenAI的韦尔在X上体现 ,加速科学前进需要在两个前沿取得希望:一是能够使用科学工具并解决最难题的前沿AI模子 ;二则是将AI集成到科学家一样平常使用的产品中 。

也有许多人期待GPT-5能像爱因斯坦一样突然悟出相对论 。但韦尔以为:“这可能不是近期的重点 。自己更看重的是‘增量式的复利加速’ 。”

他以为 ,AI最大的孝顺在于消除科研中的噜苏劳动 。想象一下 ,全天下130万名科学家 ,若是每小我私家都能在AI的资助下提速10% ,那将催生出成千上万个原本可能被推迟或被隐藏的科学前进 。

06.结语

AI正在从“复述知识”的存量竞争 ,转向“发明知识”的增量博弈 。它不再只是帮你写邮件的秘书 ,而是能与科学家并肩作战的战友 。

若是你是一名科研事情者 ,或者是一个关注未来的视察者 ,现在是时间去体验一下Prism了 。

正如韦尔所说 ,若是你现在不使用AI ,你正在错过的不但仅是一个工具 ,而是提高头脑质量和科研速率的时机 。

此时现在 ,孙正义清仓英伟达、梭哈OpenAI ,也不过是一场冷静的商业盘算 。

他不是在为全人类加速 ,他只是在押注:当所有科学家都离不开这把“铲子”的时间 ,OpenAI将成为谁人收过盘费的人 。

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