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多模态大模子这条赛道 ,阿里云最先拉速率了

2025-12-28 13:04:50
泉源:

猫眼影戏

作者:

马克·沃尔夫

手机审查

  猫眼影戏记者 王燕玲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

万相2.6系列模子的宣布 ,再度印证了一件事 ,只要阿里云提提速 ,全球大模子工业就会上一个强度 。

阿里云将大模子战火烧到了多模态领域 ,这在行业预期之内 。今年以来 ,多模态模子的挪用量大规模增添 ,由于随着大模子的加速落地 ,行业很快发明 ,文本能解决的问题有限 ,现实天下自然就是多模态的输入输出形态 ,多模态模子预计成为未来一段时间工业竞争的主线 。

行业预期之外的是 ,阿里云在多模态领域的追赶和落地效率 。以往阿里云并不以多模态模子见长 ,不过就像谷歌联合首创人谢尔盖?布林所言 ,真正解决问题的是算法刷新 ,已往十年里 ,算法层面的前进 ,着实跑得比算力提升还快 。

阿里现在没有披露整体算法的手艺细节 ,有据可查的是 ,通义万相在模子结构上集成了多项立异手艺 ,可对输入参考视频举行多模态联合建模与学习 ,参考具有时序信息的主体情绪、姿态和多角度周全视觉特征 ,同时提取音色、语速等声学特征 ,在天生阶段作为参考条件控制 ,实现从画面到声音的全感官全维度一致性坚持与迁徙 。

在AI军备竞赛中 ,新模子往往只是阿里云的冲锋号 ,更值得关注的 ,是阿里云三位一体的“攻击”能力:首先拿出天下第一梯队级别的闭源模子 ,掌握手艺和商业的自动权 ,然后做该领域的全开源 ,应用门槛大幅降低 ,应用生态加速昌盛 ,最后是让AI落地到工业 ,阿里云提供系统化的工程能力 。

大模子 ,阿里云为何这么“卷”

在所有关于AI的叙事逻辑中 ,模子都是原点 ,可是 ,关于要不要自研模子 ,纵使头部厂商也有不同 。

例如早期OpenAI和微软的相助 ,依附对OpenAI的前瞻性投资 ,微软拿到了GPT大模子的优先使用权 ,但OpenAI并不知足于成为微软系统内的模子供应商 ,双方早期细密的绑定关系早已泛起裂痕 。

AWS信仰模子自由 ,“没有一个大模子能知足所有客户” ,于是AWS引入各大模子托管到自家平台 ,然而 ,顶级模子具有稀缺性 ,要么在竞争敌手那 ,要么模子企业倾向于自己提供效劳 ,用户无法获得最好的模子体验 。

和微软、AWS差别 ,阿里云坚定地走上了另一条路 ,坚定自研大模子 ,寻根究底的话 ,在于差别厂商对模子的认知差别 。若是把模子视作最基础的焦点竞争力 ,那么就必定要掌握在自己手中 ,反之则可以通过相助等方法来补足 。

阿里云的看法是 ,未来模子将运行在所有盘算装备中 ,并具备可长期影象 ,端云联动的运行状态 ,甚至可以随时更新参数 ,自我迭代 ,类似今天的OS运行在种种情形之中 。

关于一个操作系统级别的新手艺 ,阿里巴巴理所虽然地选择举全公司之力投入 。随着时间的推移 ,微软和亚马逊也纷纷加大自研模子的投入 ,不再太过依赖其他模子厂商的供应 ,这也从侧面印证了阿里云早期战略预判的准确性 。

回到模子自己 ,自研领先的闭源模子 ,对云厂商而言不但是手艺的象征 ,更是一种战略级资源 。通义千问旗舰模子Qwen3-Max性能凌驾GPT5、Claude Opus 4等 ,跻身全球前三 ,顶尖闭源模子吸引了大宗开发者、企业和相助同伴在其上构建应用 ,形成高粘性网络效应 ,阿里云得以在工业链上占有自动权 。

再以万相2.6系列为例 ,海内用户也能使用到Sora2级别的能力 ,其不但是全球功效最全的视频天生模子 ,该系列模子面向专业影视制作和图像创作场景举行了周全升级 ,也是海内首个支持角色饰演功效的视频模子 ,同时支持音画同步、多镜头天生及声音驱动等功效 。

模子领域有突出的马太效应 ,一步领先 ,步步领先 。万相模子家族已支持文生图、图像编辑、文生视频、图生视频、人声生视频、行动天生、角色饰演及通用视频编辑等10多种视觉创作能力 ,已普遍应用于AI漫剧、广告设计和短视频创作等领域 。

自研领先闭源模子 ,是云厂商从手艺能力到商业生态、从竞争壁垒到战略自动权的焦点引擎 ,也是未来竞争名堂中最要害的筹码 。

阿里开源的意义 ,照旧被低估了

中国厂商向来在开源手艺圈声量不大 ,拿得多孝顺得少 ,到了大模子时代 ,阿里云成为海内最早开源自研大模子的“大厂” ,也是全球唯逐一家起劲研发先进AI模子并且全方位开源的云盘算厂商 ,业界率先实现“全尺寸、全模态”的周全开源 。

阿里内部告竣共识 ,通义千问选择开放蹊径 ,是为了打造AI时代的Android 。在LLM时代 ,开源模子创立的价值和能渗透的场景 ,会远远大于闭源模子 。

外洋企业反而最先秘而不宣 ,岂论是OpenAI、Anthropic这些大模子厂商 ,照旧谷歌等巨头 ,甚至一最先走开源蹊径的Meta ,都走上了闭源蹊径 。

从2023年至今 ,阿里通义团队已开源300多款模子 ,包括大语言模子千问Qwen及视觉天生模子万相Wan等两大基模系列 。

「全模态」指的是开源文本天生模子、视觉明确/天生模子、语音明确/天生模子、文生图及视频模子等 ;「全尺寸」指的是开源模子笼罩0.5B、0.6B、1.5B、1.7B、3B、4B、7B、8B、14B、30B、32B、72B、110B、235B、480B等参数 ,同时Qwen支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等119种语言及方言 。

阿里提供了种种场景下的更好模子 ,这是由市场决议的 ,客户需求疏散 ,行业场景千差万别 ,预算、时延、安排要求完全差别 ,某种水平上和AWS“没有一个大模子能知足所有客户”的理念类似 ,可是阿里云优先由自己来提供大语言模子、多模态模子 ,以及差别尺寸、差别本钱、差别安排形态的模子组合 。

关于全球开发者而言 ,Qwen开源模子已经成为依赖 ,美国AI专家Nathan Lambert发出“硅谷建设在Qwen之上”的赞叹 ,谷歌前CEO施密特甚至体现担心这将削弱美国手艺向导力 ,由于大大都国家和公司会选择开源的中国开源大模子 。

阻止现在 ,通义千问Qwen衍生模子数目已突破18万 ,远超Meta Llama系列模子 ;通义千问Qwen在全球下载量超7亿 ,据彭博统计 ,阻止2025年10月 ,千问Qwen下载量也已逾越Llama模子 ,通义成为事实意义上的全球第一AI开源模子 。

开源关于阿里云也大有裨益 ,作为AI和云盘算市场的追赶者 ,开源模子让更多企业和开发者加入 ,也让阿里云成为底层规范和实践的参考 ,吸引更多的用户使用阿里云生态 ,这是一个双赢时势 。

在一个高度依赖算力、数据和资源的赛道里 ,大模子自然有走向“寡头化”的危害 。少数公司掌握最强模子、最先进算力 ,其余玩家只能围绕API做应用 ,行业立异的天花板被提前锁死 。

阿里的开源 ,在某种水平上拉低了这条门槛 。它让更多开发者、中小企业和行业玩家 ,有时机直接加入究竟层模子与工程系统中 ,而不是永远停留在挪用者的位置 。

系统化AI工程 ,大模子深入工业场景

已往一年 ,阿里云AI算力增添超5倍 ,AI存力增添4倍多 ,头部车企正在基于Qwen-VL定制了自己的VLA和天下模子 ,数十家具身智能企业在和通义举行相助 ,甚至连竞争敌手在举行具身领域的手艺探索中 ,也使用了Qwen系列模子 。

这说明 ,阿里云的能力界线早已凌驾模子之外 ,有了顶级闭源模子作标杆 ,开源模子实现能力下沉和生态昌盛 ,阿里云让前沿模子转化为工业价值的要害 ,就在于系统化的AI效劳 。

已往两年中 ,工业链厂商都在加速推出种种工具和效劳 ,以支持天生式AI的完整工程化流水线 ,不再局限于对天生式AI模子举行简朴的提醒(prompt)挪用 ,而是伸张到数据准备、模子训练/精调、模子治理、评估、视察等模子全生命周期工具 。

以时下火热的自动驾驶和具身智能为例 ,需要多模态模子端到端的效劳 。其中 ,汽车自动驾驶需处置惩罚收罗车与量产车回传的海量图像数据 ,古板CV小模子的语义明确弱、泛化差、准确率低 。

接纳通义千问多模态大模子Qwen3-VL后 ,可一次性为图像打上数百个语义标签 ,泛化能力与检索准确率较古板计划提升50%以上 ,车企既可直接挪用其云端效劳处置惩罚难例场景 ,又可依托其开源开放特征自主微调模子 ,大幅降低标注与迭代本钱 。该计划已落地比亚迪、卓驭、元戎等厂商 。

在具身智能研发中 ,Qwen-VL在云端数据标注阶段 ,可显著提升标注效率与数据质量 ,在端侧 ,面向Vision-Language-Action(VLA)架构的具身智能企业基于Qwen-VL开展后训练 ,加速了具身智能系统的工程化落地与高效迭代 。

工程化能力的优势就在于它将模子的能力转化为可复用、可扩展、可落地的营业工具 ,极大降低了标注本钱、训练本钱和迭代时间 ,同时包管了系统的稳固性与可控性 。

智能硬件也是多模态模子一个充满想象空间的市场 ,雷鸟V3 AI眼镜融合Qwen-VL、Qwen-Audio ,AI识别准确率达98% ;创维电视和闺蜜机依托Qwen-VL与CosyVoice ,实现99%意图识别精度的深度内容搜索 ;听力熊V8基于Qwen-Omni和Qwen-VL能力 ,通过照相触发AI解说 ,交互频次翻倍 。多模态能力正让AI深度融入物理天下 ,重塑终端体验 。

别的 ,在金融场景非结构化数据的处置惩罚阶段 ,Qwen-VL可实现质料剖析效率提升70%以上 ,定损、投研等流程从小时级压缩至分钟级 。

连系如上实践来看 ,系统化AI工程的焦点 ,就是把大模子的能力从实验室搬到工业场景 ,其中涉及到重大的场景拆解和能力重组 ,它不但包括模子自己的训练和优化 ,还涵盖数据收罗与标注、算力调理、漫衍式训练、推理加速、微调与定制化安排等全链路能力 ,这也是阿里云作为云厂商的先天优势 。

三位一体的全栈AI系统 ,使得阿里云有能力完成AI价值传导的闭环 ,真正把大模子从实验室推向现实天下 ,把能力优势转化为工业竞争力 ,也让整个行业的名堂随之重塑 。(作者|张帅 ,编辑|盖虹达)

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责编:吴奇志

审核:杨顺煌

责编:依·吐

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