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内地黄A
在DeepSeek-R1宣布一周年之际 ，新模子“MODEL1”的项目名在开源社区悄然泛起。克日 ，DeepSeek官方在GitHub更新了一系列FlashMLA代码 ，项目文件有数十处都提到了此前未果真的“MODEL1”大模子标识符。
在项目中 ，“MODEL1”标识符与已知的现有模子 “V32”（即 DeepSeek-V3.2）被并列提及。行业以为 ，凭证代码上下文 ，“MODEL1”很可能代表一个差别于现有架构的新模子。可是详细是V4模子照旧推理模子R2行业有差别的看法 ，也有开发者以为可能是V3系列的最终版。
FlashMLA是DeepSeek独创的、针对英伟达Hopper架构GPU深度优化的软件工具 ，是DeepSeek模子实现低本钱、高性能的要害手艺之一 ，可以在模子架构层面镌汰内存占用 ，最大化地使用GPU硬件。
凭证开发者的剖析 ，“MODEL1”与 “V32”在要害手艺上保存区别 ，主要体现在键值（KV）缓存的结构、希罕性处置惩罚方法以及对 FP8 数据名堂的解码支持等方面。这些差别批注新架构可能在内存优化和盘算效率上举行了针对性设计。
连系现在模子文件结构来看 ，“MODEL1”很可能已靠近训练完成或推理安排阶段 ，正期待最终的权重冻结和测试验证。这意味着 ，新模子的上线时间越来越近了。
“若是我们能再迎来像DeepSeek那样的突破性时刻 ，那将是具有里程碑意义的。”有外洋博主体现。也有网友期待DeepSeek的宣布速率能够更快 ，这对开源社区来说是个好事。
此前已有报道称 ，DeepSeek将于2月宣布新一代旗舰模子DeepSeek V4 ，且内部起源测试批注 ，V4在编程能力上凌驾了市场上的其他顶级模子。现在DeepSeek并未对此举行任何回应。但此次项目曝光或许也印证了听说。
在近一个月里DeepSeek团队陆续宣布了两篇手艺论文 ，先容了名为“优化残差毗连（mHC）”的新训练要领 ，以及一种受生物学启发的 “AI影象 ？椋‥ngram）”。业内推测 ，DeepSeek正在开发中的新模子有可能会整合这些最新的研究效果。
DeepSeek在2024年12月推出旗舰模子V3 ，依附高效的MoE架构确立了强盛的综合性能基础。以后 ，又在2025年1月宣布了推理模子R1 ，基于强化学习 ，在解决数学问题、代码编程等重大推理使命上体现卓越。距离宣布已经已往了一年 ，行业都在期待DeepSeek的下一代旗舰模子。
恰逢DeepSeek R1宣布一周年 ，外洋开源社区Hugging Face也宣布了博客《“DeepSeek时刻”一周年》 ，回首了中国AI实力在已往一年怎样重塑全球开源生态。
文章指出 ，DeepSeek-R1是Hugging Face上获赞最多的模子。R1模子的开源不但降低了推理手艺、生产安排与心理三个门槛 ，更推动了海内公司在开源偏向上形成非协同但高度一致的战略走向。
已往一年 ，百度、阿里巴巴、腾讯等巨头及月之暗面等首创公司大幅增添开源投入 ，中国模子在Hugging Face上的下载量已逾越美国。只管西方追求替换计划 ，但全球众多首创企业和研究职员正逐渐依赖中国开发的开源模子作为基础 ，中国AI已深度嵌入全球供应链。
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