目今位置:首页 → 电脑软件 → 四姑娘山景区回应失温游客已无大碍 → 后入黑丝美女销售 v3.172.9828.177981 安卓免費版
v4.245 安卓免費版
v8.742 安卓免費版
v2.245.2031.93685 安卓漢化版
v4.886.3536 IOS版
v8.215.6127.981528 IOS版
v8.643 安卓免費版
v7.763.9114.969536 安卓免費版
v6.27.8655 安卓最新版
v3.938.6085.549883 安卓免費版
v3.909.3499.414514 安卓漢化版
v4.35.2253.86908 IOS版
v8.657 最新版
v4.815 PC版
v5.384.9142 安卓免費版
v8.381 安卓漢化版
v6.563.2562.793320 IOS版
v6.901.1978 安卓最新版
v9.775.1079.84341 安卓漢化版
v5.272.970 安卓免費版
v6.783 最新版
v7.829.9250 安卓最新版
v3.33 安卓最新版
v1.474.3842.847622 安卓免費版
v6.311.7448.462302 最新版
v2.834.5605 安卓免費版
v9.681.7759 安卓最新版
v4.639 安卓最新版
v1.678.503.388306 IOS版
v1.98.1309.623929 安卓版
v4.407.3214.652717 安卓漢化版
v2.519.5637 IOS版
v1.129.974.41350 PC版
v7.808.5357.137954 IOS版
v2.937.4570 PC版
v3.620.6444 安卓漢化版
v8.662 安卓漢化版
v7.342 安卓免費版
v6.844.2416.37870 安卓最新版
v3.650.7705 安卓最新版
v6.832.3112.944055 IOS版
v1.826.2204 安卓版
v2.365.3847.278256 最新版
v6.309.3782 安卓免費版
v4.298.6139 IOS版
v3.894.1068.658331 PC版
v4.853.7168.892953 安卓版
v5.30.7908.992394 PC版
v3.378.7514.907577 安卓免費版
v3.897 IOS版
v1.136.7744.736316 最新版
v1.99.1422.417240 最新版
v2.183 IOS版
v1.673.9743 PC版
v9.383 PC版
v6.549.8352 最新版
v1.507.2434 PC版
v8.583.9653 安卓漢化版
v6.792 安卓最新版
v7.753.918.874225 PC版
v7.215 安卓最新版
v2.290 PC版
v9.152.5696.678172 安卓免費版
v9.32 安卓免費版
v7.590.2510.541672 PC版
v8.415.340.659842 安卓最新版
v3.973.5305 安卓免費版
v6.681 PC版
v7.81.2239 安卓免費版
v4.577 安卓漢化版
v7.668.8495.96227 IOS版
v6.30.8194.360572 安卓免費版
v1.645.3564.780846 IOS版
v1.609.8561.424531 安卓漢化版
v7.308.9049 最新版
v9.967.8045.123236 PC版
v6.431.2205 IOS版
v1.996.2452 PC版
v5.912 安卓版
v1.48.6303.502520 最新版
v7.241 安卓最新版
后入黑丝美女销售
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
九色美女
一级A片大片免费视频
欧美va亚洲va在线观
袁洁莹被躁120分钟
aⅰan❌❌❌
一级片视屏
免费观看人成网在线视频
超碰在线激情
在线观看av的网址
人人夜夜操
免费一级特黄特色大片不卡
超碰在线巨乳
福利无码体验区试看120秒
人人干人人干人人强奸人人强奸人人干人人干
91福利视频导航
肏屄视频久久网
影音一区二区
欧美一区VA在线观看
性爱黄色网
免费的黄片有没有亚洲免费的黄片亚洲一级毛片
亚洲性交网站
亚洲黄色视频亚洲黄色视频亚洲黄色视频亚洲黄色视频亚洲黄色视频亚洲黄色视频
91在线无码精品秘 国产蓝莓
欧美一级婬片a片久久精品免费观看
小草性爱免费视频xxxx18
英语老师穿旗袍打扑克
国内无码人成免费毛片
日本婬妇 抖音