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陈建勇
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猫眼影戏记者 周磊 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：好困 元宇
【新智元导读】一个曾被Cursor官方盖章认定的全球前0.01%顶级玩家，却在Claude Code 2.0宣布后坚决「倒戈」！这不但是换工具，而是底层的游戏规则已经悄悄换了 。
若是你关注AI编程圈，最近一定被Claude Code刷屏了 。
但在众多喧嚣的讨论中，Silen Naihin的声音格外引人深思 。
他不是通俗的开发者，而是Cursor全球前0.01%的顶级用户，曾是这个生态最忠实的拥护者 。
然而，在Claude Code 2.0宣布后，他做出了一个令所有人咋舌的决议：放弃Cursor，周全迁徙至Claude Code 。
在一篇爆火的博客中，他纪录下了这一完整的心路历程 。
这是一份来自一位自2021年就最先探索AI编程、读遍了所有Claude Code指南的「老司机」的综合实战指南，它包括：
5年AI编程的履历沉淀
使用Claude Code的实战心得
整理的10多篇英华文章和无数关于Claude Code的推文
独家设置
进阶技巧
看完这篇你就真正上道了，唯一的限制将只剩下你的想象力 。
完整详细内容请见作者博客原文地点：https://blog.silennai.com/claude-code
从GPT-4到Cursor
一场破灭的旅程
故事要从2023年3月提及 。
那时，Github Copilot照旧AI编程的最前线，ChatGPT仍是个新鲜事物，模子的一连刷新在其时并非理所虽然 。
紧接着，GPT-4宣布了，显然，这是一个范式转移的时刻 。
Silen Naihin回忆道，那是他第一次最先理想建设一个「AI思索循环」——让AI不但是写代码，而是能配合工具、搜索网络，形成闭环 。
厥后，人们给这种循环起了一个响亮的名字：AI智能体（Agents） 。
Silen Naihin很幸运，他加入构建了第一个真正走红的AI智能体——AutoGPT 。
这个项目迅速在全球规模内引爆，至今仍是GitHub上最快抵达10万星标的传奇客栈 。
但说真话，它并欠好用 。
Silen Naihin坦言，那时的AutoGPT着实并不完善 。
运气爆棚的时间，它能给你弄出一个委屈能跑的井字棋游戏；但若是你想要更重大的工具，那简直就是天方夜谭 。
一直比及Cursor在2023年横空出生 。
早先，Silen Naihin对它也是持嫌疑态度的 。
他在2023年10月和2024年5月两次实验入坑，又两次弃坑 。
在他看来，那时间老派的「从ChatGPT复制粘贴」依然比这些半生不熟的工具更靠谱 。
直到2024年9月，Cursor Composer来了 。
那一刻，量变引起了质变 。
Silen Naihin发明，自己90%的代码最先由天生式AI接受 。他像着了魔一样直接「住」进了编辑器里，猖獗地探索这个工具的极限 。
他写了一份从未宣布的内部最佳实践指南，搞清晰了每一个细小的技巧：
怎样举行外科手术式的光标安排、怎样细腻治理上下文窗口、怎样编写Cursor rules、怎样试探模子能力的界线……
他以为自己找到了「银弹」 。他甚至收到了Cursor团队的邮件，恭喜他成为了前0.01%的用户 。
而在今年早些时间，Silen Naihin着实实验过Claude Code，但下场是——又一次弃坑 。
其时的他以为，Claude Code的事情流简直是一种倒退 。
模子还不敷智慧，大大都时间，人类依然需要清晰地知道代码里究竟爆发了什么 。
既然云云，为什么要用一个功效委屈拼集、用户体验还要差上10倍的下令行工具呢？
Claude Code 2.0的逆袭
为什么笼统层级变了？
Claude Code 2.0登场了 。
外貌上看，它的用户体验进化了，外壳框架更无邪稳健了，Bug也修了不少 。但在Silen Naihin看来，这些都只是冰山一角 。
真相是无论Anthropic对背后的Opus 4.5模子做了什么RLHF（人类反响强化学习），他们都完全改变了游戏规则 。
我们进化到了下一个「笼统层级」 。
在以前，你需要审查代码，需要在文件、函数级别去指示模子 。
而现在，Silen Naihin发明，你不再需要盯着每一行代码看，你可以直接测试「行为」了 。
为了证实这一点，Silen Naihin在短短一天内构建了一个遗传算法模拟器 。
这个模拟器带有展示实时进化的交互式可视化界面，包括重大的顺应度函数、选择压力、变异率调理等高级功效 。
重点是：他没有手写一行代码 。
不但是他，其他人也在用这根「邪术棒」创立事业：
有人做了一个可视化办公室事情的插件，有人做了一个重大的仿生兽模拟器，甚至有人做了一个30美元的智能喂鸟器相机 。
Silen Naihin自己也一发不可料理，接连构建了莱特兄弟航行模拟器、小我私家网站，以及你现在看到的这种交互式博客文章 。
邪术棒已经交到了每小我私家手中，现在的问题只是：你该怎样挥舞它？
Twitter上曾有疑论者问：「有人能诠释一下为什么用Claude Code而不是Cursor吗？」
直到一个月前，Silen Naihin也有同样的疑问 。但现在，他有了确定的回覆：
第一，异步优先（Asynchronous first） 。
待在IDE（集成开发情形）里，人类会出于本能去举行代码审查，去纠结那些完善的细节，但这是一种低维度的勤劳 。
Claude Code将事情流提升到了下一个笼统层级，而终端原生（Terminal-native）的事情流，正是迫使你迈出这一步的要害 。
第二，为自身脚手架做了RLHF 。
Claude模子（尤其是Opus 4.5+）在Claude Code的情形中体现得显着更好 。
文件搜索、工具使用，一切都针对这个界面举行了调优 。它就像是在自己的主场作战，如鱼得水 。
第三，本钱效率与可定制性 。
它的性价比更高，并且DIY是原生的，组合性是内置的 。它不是一个关闭的黑盒，而是一个开放的乐高天下 。
虽然，Silen Naihin也客观地指出，Cursor仍有一席之地 。
若是你追求像素级完善的前端细节，或者你是为了学习编程而编程，Cursor那种细密的反响循环依然是最优的 。
但若是你只在乎产出，若是你和Silen Naihin一样是一个「笼统极大主义者」（abstraction maximilist），那么Claude Code就是你最终的归宿 。
最终设置与「一键入魂」的秘笈
在深入详细的战术之前，Silen Naihin也大方地展示了他的军器库：
Claude Code配合Opus 4.5：认真妄想、代码天生和架构决议等「重活」；
Cursor配合GPT 5.2/Sonnet 4.5：用于UI的细腻打磨和小规模改动；
ChatGPT：作为「第二意见」照料，提供差别的视角；
Ghostty：作为极速终端；
Wisp：语音输着迷器，离别「鼠标手」 。
为了让各人能轻松上手，Silen Naihin做了一件极客的事：
他把这篇文章的所有Alpha（焦点秘笈）编码成了两个下令中：
/setup-claude-code（全局）和/setup-repo（项目级） 。
它们会像面试官一样相识你的需求并自动设置好一切 。
下载这些下令到~/.claude/commands/：
智能体编程实战
五大支柱与高效技巧
要想真正驾驭Claude Code，Silen Naihin总结了你必需掌握的五大支柱 。
1.上下文治理：别让它「失忆」
Claude Code虽然强盛，但有200k的上下文限制，比起其他工具更容易「撞墙」 。
Silen Naihin提醒：坚持专注是要害，一个谈天（session）最好只对应一个使命 。
学会使用/compact下令 。虽然会有消耗，但为了留在统一个谈天上下文中，这通常是值得的 。若是上下文真的不敷了，用/transfer-context优雅地转移阵地 。
/transfer-context：https://gist.github.com/SilenNaihin/e4be0e8750343d9cbafdaab88366115c
Silen Naihin尚有一个独家心得：在已有上下文的谈天中天生文档或测试，效果总是最好的 。
2.妄想：磨刀不误砍柴工
在妄想上每花1分钟，后续就能省下3分钟 。
关于大使命，按Shift+Tab两次进入妄想模式，或者直接在谈天中通过对话制订妄想 。
建设妄想后，使用/interview-me-planmd下令 。让Claude化身严苛的产品司理，深度面试你，确保万无一失 。
Silen Naihin特殊提到，Opus 4.5尤其善于诠释逻辑和画ASCII图表 。
/interview-me-planmd：https://gist.github.com/SilenNaihin/0733adf5e8deea4242878938c3bdc9fb
另外，记得明确告诉它：不要为了坚持向后兼容性而畏手畏脚（现在的模子有时间太「听话」了），并且要小心太过工程——我们只要最简朴的改变，代码可读性才是王道 。
3.闭环：自动化的艺术
以前谁人「花一周时间去自动化一个5分钟使命」的程序员笑话已经由时了 。在Silen Naihin看来，现在完成闭环险些总是值得的 。
若是你发明自己在重复做某事，就把通过下令、智能体或更新设置文件把它自动化 。
甚至连修改tsconfig这种琐事也别放过 。
4.可验证性：信任，但要验证
你不再需要逐行审查代码，但你需要验证行为 。这就意味着接口测试、看UI、点按钮、发API请求 。
关于大型重构，Silen Naihin建议让Claude预先构建周全的接口测试，这就是你的清静网 。只要集成测试通过就大胆宣布 。
用Silen Naihin的话说：「Let Jesus take the wheel!」（听天由命，信马由缰 。
5.调试：做个冷漠的侦探
AI写的代码出了Bug怎么修？别慌，用系统化的方法调试 。
Silen Naihin开发了一个/debug下令，专门用来天生假设、阅读代码、添加日志 。
/debug：https://gist.github.com/SilenNaihin/6833c01f597c82912af5aca4e3467a35
遵照「事不过三」原则：若是诠释了三次它还不懂，就换个战略，给它展示示例而不是空谈 。
若是着实不可，就组建个「模子委员会」 。
用/ensemble-opinion让Claude、Gemini和Codex并行会诊，或者直接用/codex-delegate让Codex接手 。
/ensemble-opinion：https://gist.github.com/SilenNaihin/3e9b43522b61e155bd256fe7193493cd
/codex-delegate：https://gist.github.com/SilenNaihin/ff19b2d65d17137b0ee1f609f25205c5
除了这五大支柱，尚有一些让你效率倍增的小技巧：
键盘快捷键：Esc+Esc是后悔药（回滚），Ctrl+R是时光机（搜索历史），能让你在谈天里直接跑bash下令 。
「直接问Claude」的心态：别自己手动改设置了，直接下令它去做 。它不知道的会自己去搜 。
多线程操作：一次翻开12个终端 。不要怕「爆炸半径」，猛击统一个分支通常比用git worktrees更快更简朴 。只要你评估好危害，最坏的情形无非是回滚 。
领域剧本与进阶玩法
以前端到AI研究
针对差别领域，Silen Naihin给出了差别的打法：
前端：好的提醒词和指南是要害 。截图是神器，把它们拖进谈天，Claude能瞬间看懂 。记得装置Vercel的React最佳实践skill，并让linters闭嘴（或者修复它们） 。
后端：使用ORM作为架构即上下文，投资于现实的种子数据，让AI能自我验证 。
AI研究：让Claude会见带A100的VM，它可以自己跑实验、看日志、做剖析 。就像Andrej Karpathy说的，看着它在旁边协调事情，绝对是一种全新的体验 。
进阶玩家还可以实验Ralph（用于大型项目，但真话实说，有点贫困）、手机编程（通过vibetunnel.sh）、以及种种Hooks、Subagents和MCP 。
特殊是无头模式（-p），它能让Claude在后台默默为你做代码审查或回复工单 。
Ralph
最后，CLAUDE.md是你项目的灵魂 。
用/setup-repo天生它，并凭证痛点一直更新 。给Claude明确的目录结构、依赖模式和非标准选择，它会回报你更精准的代码 。
/setup-repo：https://gist.github.com/SilenNaihin/e402188c89aab94de61df3da1c10d6ca
这一切都会改变，并且会很快 。
但Silen Naihin相信，有些真理是永恒的：
妄想的杠杆只会增添，快速验证能力依然主要，完成闭环是自动化的焦点，而最主要的是——不要懒惰 。
弄清晰逻辑上需要做什么，那些烧脑的思索就是你不可替换的价值 。
没有所谓的「标准谜底」，只有你在一直的实验和迭代中找到的最适合你的系统 。
现在，带上这篇指南，去创立你的事业吧！
参考资料：
https://blog.silennai.com/claude-code
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