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猫眼影戏记者 曹榆 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）作者｜江宇编辑｜漠影
智工具11月25日报道 ，今日 ，OpenAI正式在ChatGPT内上线“shopping research”购物研究功效 ，为用户提供针对详细需求的商品研究与比照能力。该功效基于强化学习特殊训练的GPT-5 mini版本 ，能够抓取零售网站的商品信息、整理比照 ，并天生个性化购置指南。
现在 ，“shopping research”购物研究功效将向Free、Go、Plus和Pro用户开放 ，并在假期时代提供险些不限量的使用额度。
该功效的焦点在于把“找商品”酿成一个交互对话历程。用户只需形貌需求 ，好比“1000美元以内、屏幕凌驾15英寸、适合游戏的条记本”或“轻盈好折叠的婴儿车” ，系统会自动提出更为细节的问题 ，在盘问价钱、参数、评价、库存后返回候选计划 ，并随着用户反响逐步缩小规模。最终 ，用户会收到一份包括推荐产品、差别点、性能取舍和参考泉源的购置建议。
功效上线后 ，不少外洋网友对其使用体验与潜在影响提出了差别看法。
有用户关注OpenAI未来是否会向商家收取佣金 ，以为这可能改变古板的同盟返佣模式。
▲（图源：X）
有人更担心推荐效果是否会因商家投入或广告机制而偏移 ，从而难以包管真正的客观性。
▲（图源：X）
也有网友直接指出 ，“这不是研究 ，而是套利。”
▲（图源：X）
争议之外 ，来看看这项功效究竟怎么用？又强在那里？
一、从比价到对话 ，购物不再靠往返翻网页
在用户开启购物研究后 ，ChatGPT会进入一个自力的视觉交互界面 ，用户可以一连增补条件 ，好比预算上限、使用情境、接受的尺寸规模或收礼工具。
当用户开启ChatGPT影象功效时 ，系统会连系历史偏好举行过滤 ，好比先前询问过游戏装备的用户 ，可能会被优先推荐性能更强的条记本。
搜索历程中 ，模子会从果真零售页面读守信息 ，包括价钱、规格、库存和用户评价 ，并连系实时反响改变检索偏向。
用户不需要浏览大宗页面 ，只需一连回应模子提出的澄清问题。研究完成后 ，系统天生一份“买手式”报告 ，涵盖推荐型号、要害差别、性能界线和适配人群。用户若有购置意愿 ，可跳转至零售商网站。
OpenAI还提到 ，未来将支持接入即时结算功效的商家 ，用户可直接在ChatGPT内完成下单。
二、小模子专门做购物 ，参数、预算、取舍都能说清
Shopping research基于GPT-5-Thinking-mini模子 ，通过强化学习专项训练阅读可信电商与产品资料 ，并在回覆中引用泉源、整合多个网站信息。
与通俗谈天效果差别 ，这一版本强调“深度决议场景” ，好比参数众多、权衡重大的电子产品、家居、运动装备和美容用品。
OpenAI展示了内部测试效果：在笼罩价钱、材质、设置等诸多约束条件的评测中 ，shopping research的“产品准确率（指推荐列表中切适用户所有要求的产品比例）”抵达64% ，GPT-5-Thinking为56% ，GPT-5-Thinking-mini为37% ，而基于通俗搜索的ChatGPT为52%。
▲（图源：OpenAI官网）
三、不卖谈天纪录 ，不卖隐私 ，商家想泛起要走准入
OpenAI强调 ，推荐效果来自果真零售页面 ，并阻止低质量网站。用户对话不会共享给零售商 ，商家若希望其商品可被检索 ，需要通过单独的“allowlisting”流程。OpenAI同时提醒 ，模子仍可能在价钱与库存等细节上泛起误差 ，建议购置前会见商家页面核对信息。
别的 ，购物研究还将融合ChatGPT Pulse能力 ，针对一连讨论某类产品的Pro用户自动天生个性化购物建议 ，例如在恒久讨论电动自行车后自动提醒相关配件。
目今功效尚处初期版本 ，后续迭代偏向包括强化模子对用户偏好的识别能力、笼罩更多品类 ，并在比照泛起上提供更直接的交互方法。
结语：下一个购物入口 ，是AI对话框
当AI不但能谈天、写代码 ，还能精准推荐用户“该买什么”时 ，它正悄然走向电商生态的中心舞台。
然而 ，便捷背后仍需小心：推荐是否中立？数据怎样 ；？商业利益会不会悄然左右“客观建议”？这些问题的谜底 ，将决议AI购物是真正资助消耗者 ，照旧演变为另一种形式的精准营销。
无论怎样 ，一个由大模子驱动的“智能导购时代”已经拉开序幕。你的下一次购物 ，或许就从一句“你以为我该买哪个？”最先。
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