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130万科学家有福了!OpenAI宣布神器,想带学术界一起“气氛”起来

2026-01-30 03:27:30
泉源:

猫眼影戏

作者:

印有金

手机审查

  猫眼影戏记者 格雷古瓦尔 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

出品 | 网易科技

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

1月28日,OpenAI有两个大新闻:一个是为了搞科研,一个是为了搞钱 。

在科研方面,他们宣布了新产品Prism 。这款工具的目的很纯粹:通过AI辅助,把科学家从繁琐的数据事情中解放出来,让科研进入“工业化”的高速轨道 。

在搞钱方面,孙正义又脱手了 。据《华尔街日报》报道,软银妄想向OpenAI再注资300亿美元,甚至为此卖掉了手里的英伟达股票 。

这两件事并没有直接的因果关系,但它们同时爆发,恰恰向我们展示了OpenAI目今最真实的切面:

它不但要用最先进的工具武装科学家,还要用最雄厚的资金武装自己 。这两股实力汇合,正在加速谁人我们讨论已久的“AGI时代”的到来 。

01.Prism上线:当科学家最先“气氛科研”

若是你身边有做学术的朋侪,你一意见过他们被LaTeX排版折磨得抓耳挠腮,或者为了找一篇十几年前的德文文献翻遍图书馆数据库 。若是你写过论文,你更知道那种在PDF、公式编辑器和参考文献治理器之间重复横跳的痛苦 。

OpenAI刚刚宣布的Prism,就是为了终结这种“体力活” 。

什么是Prism?

简朴来说,Prism是一个集成了GPT-5.2原生能力的在线科研协作空间 。它不再是一个简朴的对话框,而是一个懂科学、懂排版、懂逻辑的“数字实验室” 。

Prism最懂科学家的一个点在于:它原生支持LaTeX 。

在学术界,LaTeX是论文排版的标准语言,但其门槛极高,改个表格位置都能让人瓦解 。现在,你只需要对Prism说一句:“把这段数据转成三线表,并加上显著性标注”,AI就能自动完成代码编写 。

去年,程序员们发明了一个词叫“气氛编码”(Vibe Coding),意思是你只需要提供或许的想法和情绪,剩下的逻辑交给AI 。OpenAI科学部分认真人凯文·韦尔(Kevin Weil)现在把这个看法带到了科学界——这就是“气氛科研”(Vibe Science) 。

在Prism里,你可以玩出许多花活:

· 白板转公式:把你在实验室白板上随手画的推导历程拍个照上传,Prism能瞬间将其转化为完善的数学公式 。

· 文献“穿梭机”:它能从arXiv等平台上调取成千上万篇文献,不但是帮你总结摘要,而是帮你找出差别学科之间的隐秘联系 。

· 多智能体协作:你可以同时召唤几个“AI助手”,一个认真润色文字,一个认真检查数学推导的误差,尚有一个专门认真批驳你的假设 。

为什么是现在上线?

凭证OpenAI的数据,全球现在有约130万名科学家每周向ChatGPT提交凌驾800万次关于高级科学和数学的咨询 。

正如韦尔所说:“2025年AI改变了软件工程,2026年这种拐点将泛起在科学领域 。”OpenAI意识到,科学家们不再知足于把AI当成翻译机,他们需要一个深度嵌入事情流的∶院助手” 。

一经推出,Prism便让苦科研已久的才子尤物们雀跃不已 。网红科技博主@LlmStats试用后说“效果很是好,满分10分!”

麻省理工学院的博士生在社交媒体X上发帖称,“试着用了一下OpenAI Prism,感受功效上基本可以完全笼罩Overleaf了,或允许以试试下篇文章直接在这上面写?”

韩国大学生@cryptobubbly试用后称Prism“竣事了多窗口切换地狱”,着重强调上下文明确功效,强烈推荐研究职员试用 。

02.背后GPT-5.2的“降维攻击”:从39%到92%

Prism真正的底气来自最新的GPT-5.2 。

在公认的高难度测试GPQA(涵盖生物、物理、化学博士级难题)中,它的体现直接可以用“断层领先”来形容:

GPT-4的准确率只有可怜的39%,基本上照旧个“外行人” 。但到了GPT-5.2,准确坦率接飙升到了92% 。

这意味着,在生物、物理、化学等严谨的学科领域,AI的知识储备和逻辑推理能力已经最先逾越人类专家的平均水平 。

伯克利大学的统计学家尼基塔·日沃托夫斯基(Nikita Zhivotovskiy)就体现,他自己已经把GPT-5当成了一样平常研究不可或缺的工具:“它能抓出数学推导里的细微Bug,甚至能给论文提供很是有用的反响 。”

针对学术界最担心的AI编造参考文献(幻觉)问题,OpenAI这次也拿出了对策 。Prism引入了“自我监视”模式,即让模子在输出谜底前,先举行几轮内部的“逻辑自洽检查” 。

更主要的是,OpenAI正在实验给AI注入一种“认知谦卑” 。

韦尔透露,他们正在调解模子,让它在不确准时不要硬给谜底,而是学会说:“这里有一个值得关注的偏向,但现在的证据可能缺乏,建议你从以下几个角度验证 。”

这种转变,让AI从一个“爱体现的差生”酿成了一个“严谨的科研实习生” 。

03.搞科研不忘拉融资:孙正义再度豪掷300亿美元

当科研职员们在为新工具欢呼时,OpenAI的大后方也正在举行一场史上最烧钱的融资谈判 。

孙正义,这位一经由于过早卖掉英伟达股票而遗憾不已的投资富翁,决议不再错过AI的下半场 。

据《华尔街日报》透露,他正在洽谈向OpenAI追加300亿美元的投资 。为了凑齐这笔钱,软银不吝卖掉了价值58亿美元的英伟达股票 。这在外界看来是一个极其大胆的行为:卖掉“铲子”生产商的股份,去重仓谁人最大的“淘金者” 。

孙正义的逻辑很直接:他深信AGI(通用人工智能)将在未来几年内实现 。若是OpenAI能够成为AGI的界说者,那么300亿美元的注资将只是一个零头 。

现在,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的目的是筹集1000亿美元 。若是乐成,OpenAI的估值将抵达8300亿美元 。

新闻透露,除了软银,中东的主权财产基金(如阿联酋的MGX)也在起劲跟进 。这些真金白银将转化为成千上万块最先进的芯片、数万名顶尖算法科学家的薪水,以及险些消耗不完的电力 。

04.当“科研神器”遇上“无限金弹”

我们把这两件事放在一起看,就会发明一个清晰的战略路径 。

科研工具(Prism)是OpenAI的“抓手” 。通过占领科学高地,OpenAI现实上是在重塑人类爆发新知识的方法 。若是未来的新药研发、新质料发明、甚至是清洁能源的突破都基于OpenAI的平台,那么它的商业护城河将变得坚如盘石 。

而软银的300亿巨额注资是OpenAI的“底气” 。搞科研是极其烧钱的,尤其是这种基于大模子、大算力的“暴力美学”科研 。孙正义等人的加入,无疑为这场腾贵游戏续上了最强劲的火力 。

2026无疑是个分水岭,OpenAI已经设定了明确的时间表:

· 2025年9月:宣布“研究实习生”水平的工具(现在的Prism已经初具雏形) 。

· 2028年3月:实现全自动化的AI科学研究 。

范德堡大学的物理学教授罗伯特·谢勒(Robert Scherrer)讲了一个很有意思的看法 。他以前只用ChatGPT帮他把《盖里甘的岛》的主题曲改写成贝奥武夫的气概,纯属娱乐 。

但现在,他发明GPT-5解决了他和研究生折腾好几个月都没解开的物理难题 。他说:“若是这种趋势一连下去,所有的科学家很快都会酿成LLM(大语言模子)的使用者 。”

05.别让AI替你思索,但要让它替你奔驰

只管Prism看起来很完善,但它并非没有争议 。

量子力学专家乔纳森·奥本海姆(Jonathan Oppenheim)就曾在X上给OpenAI的科研AI泼了冷水,他指出GPT-5在某篇顶级期刊论文中提出的焦点看法着实是“张冠李戴”,误导了研究者 。

这给我们敲响了警钟:AI依然会出错,并且它犯的错往往很是高级,高级到连专家都可能受骗 。

Reddit上不少网友还担心Prism会导致小我私家研究效果泄露,质疑平台清静性 。

X用户@Chaos2Cured更是果真吐槽OpenAI:“你们的人工智能原来就具备科研能力 。这只不过是你们窃取创意却从不回报创立者的一种新方法罢了 。”

但正如OpenAI宣布时重复强调的,Prism是一个“强化工具”,而不是“替换品” 。它的目的是为了缩短寻找谜底的时间,而不是替你做出最终的判断 。

OpenAI的韦尔在X上体现,加速科学前进需要在两个前沿取得希望:一是能够使用科学工具并解决最难题的前沿AI模子 ;二则是将AI集成到科学家一样平常使用的产品中 。

也有许多人期待GPT-5能像爱因斯坦一样突然悟出相对论 。但韦尔以为:“这可能不是近期的重点 。自己更看重的是‘增量式的复利加速’ 。”

他以为,AI最大的孝顺在于消除科研中的噜苏劳动 。想象一下,全天下130万名科学家,若是每小我私家都能在AI的资助下提速10%,那将催生出成千上万个原本可能被推迟或被隐藏的科学前进 。

06.结语

AI正在从“复述知识”的存量竞争,转向“发明知识”的增量博弈 。它不再只是帮你写邮件的秘书,而是能与科学家并肩作战的战友 。

若是你是一名科研事情者,或者是一个关注未来的视察者,现在是时间去体验一下Prism了 。

正如韦尔所说,若是你现在不使用AI,你正在错过的不但仅是一个工具,而是提高头脑质量和科研速率的时机 。

此时现在,孙正义清仓英伟达、梭哈OpenAI,也不过是一场冷静的商业盘算 。

他不是在为全人类加速,他只是在押注:当所有科学家都离不开这把“铲子”的时间,OpenAI将成为谁人收过盘费的人 。

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  (二)新型城镇化是内在式生长的城镇化 。从天下规模看,已往的城镇化纯粹追求都会建成区面积的扩张,形成了“摊大饼”式的生长模式,特殊是走了一条优先生长特大都会的路子,引发了城镇化生长中许多社会、情形等方面的突出问题 。走新型城镇化蹊径,要求我们必需走内在式生长的路子,也就是说,不是都会建得越大越好,也不是生齿群集得越多越好,而是要做到人地相宜、人城相宜、人业相宜,既要扩大都会生齿的规模和总量,同时又要做到基础设施和都会生涯相匹配 。张掖的都会化怎样实现内在式生长呢?首先得有生齿规模 。没有生齿规模,资源和效益都很难施展出来 。在都会经济学上有一个测算数值,生齿在10万人以上,都会就最先爆发净值收益,并且生齿数目越大,净值收益率越高,凌驾100万人以上,净值收益率就会下降 。张掖现在恰恰缺10万人以上的都会,除甘州区外,其它县区的都会生齿都缺乏10万,要爆发净收益,我们加速内在式生长就是要把都会规模做大,让都会能够自己养活自己 。内在式生长还要求我们做到集约、节约使用水和土地等种种都会要素资源 。集约化生长就是怎样用更少的土地爆发更大的效益和价值 。天下上公认的两个最好的都会香港和纽约,恰恰都是生齿密度最大的都会,乐成之处在于疏密连系,私人空间标准相宜,但公共空间标准很大,土地面积不大,但有限土地的使用率和产出率很高,不但有群集功效,并且相宜人居 。而我们的都会相反,往往该疏不疏,该密不密,既有严重铺张土地的地方,又有拥挤不堪,生涯很不利便的区域,不管老城新城,所有楼盘都带商业,功效混搭 。中央提出的新型城镇化要求我们必需要集约和节约地使用资源,走好内在式生长的路子 。

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责编:苏良嗣

审核:格桑平措

责编:孔星隆

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