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猫眼影戏记者 黄俊辉 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：元宇 好困
【新智元导读】Google依附Gemini 3、自研芯片、强盛数据与研究团队 ，正在重新逾越OpenAI ，并发动市占与用户活跃度快速提升。在Google与OpenAI的双雄之争中 ，辛顿押谷歌会赢。
「我猜 ，谷歌一定会赢」！
刚刚 ，辛顿发话：
Google已经最先逾越OpenAI了。
「AI教父」辛顿（Geoffrey Hinton）
逾越就算了 ，他还说了一句更让OpenAI扎心的话：
我以为更让人意外的是 ，Google居然花了这么久才逾越OpenAI。
3年前 ，ChatGPT的宣布让Google内部拉响了「红色警报」。
现在 ，拉响警报的酿成了OpenAI。
Google刚宣布的Gemini 3版本获得业内普遍认可 ，有业内人士以为其体现已经凌驾OpenAI的GPT-5。
Nano Banana Pro图像模子也很是受接待。
除了这些模子和产品之外 ，在辛顿看来 ，自研芯片也是Google的一个很是大的优势。
别的 ，辛顿还提到Google拥有许多很是优异的研究职员 ，以及大宗数据和重大的数据中心。
这些综合优势 ，让辛顿以为Google会逾越OpenAI并赢得最终胜利。
从市场反应来看 ，Gemini 3、Nano Banana Pro等模子的宣布 ，AI与现有搜索产品的整合 ，以及TPU与Meta告竣价值十亿美元的订单 ，这些综合优势推动了谷歌母公司市值迫近4万亿美元大关。
Hinton在Google Brain任职时代资助推动了早期的AI研究。
他提到 ，Google曾恒久引领AI ，但厥后变得有所记挂。
Google发明了Transformer ，也比其他公司更早拥有自己的大型谈天机械人。
辛顿体现 ，当微软2016年宣布的「Tay」因揭晓极具种族歧视的推文而迅速下线后 ，Google最先变得格外审慎。
Google一直有很好的品牌声誉 ，他们担心类似的事情若是爆发会把名声毁了。
此前 ，Google CEO Sundar Pichai也曾体现 ，公司之以是没有更早推出谈天机械人 ，是由于其时的产品成熟度还不敷。
以往 ，Google也曾履历一些不太顺遂的产品宣布。
就在去年 ，Google因用户诉苦其AI图像天生器产出的部分历史人物肤色过失、显得太过政治准确 ，而不得不中止该功效。
其最初的AI搜索摘要 ，也曾给出荒唐建议 ，例如为了避免披萨上的芝士掉下来 ，可以在披萨上抹胶水。
Gemini 3 Pro视觉推理封神
在Google的官方先容中 ，将Gemini 3 Pro称为「我们迄今为止最强盛的多模态模子」。
Google在先容Gemini 3 Pro时 ，提到了一个主要的改变：
从「望见」 ，迈向了「明确」。
Gemini 3 Pro在文档、空间、屏幕和视频明确方面都实现了惊人的体现 ，实现了从简朴识别迈向真正视觉与空间推理的跨代提升。
Gemini 3 Pro在MMMU Pro和Video MMMU等重大视觉推理基准上刷新纪录 ，并在文档、空间、界面以及长视频明确等特定使命的测试中取得卓越效果。
文档明确
现实天下的文档往往杂乱、缺乏结构、难以剖析 ，通常包括交织的图像、难识别的手写字、嵌套表格、重大数学符号和非线性结构。
Gemini 3 Pro在文档处置惩罚能力上实现重大突破 ，从精准OCR到重大视觉推理 ，都有显著提升。
它不但看懂「是什么」 ，还能看懂「为什么」和「怎么关联」。
谷歌的一个焦点能力叫「反渲染」（derendering）：能将文档画面还原为结构化代码（HTML、LaTeX、Markdown）。
例如 ，它能把18世纪商人日志转换成重大表格 ，也能将带有数学标注的图像精准恢复为LaTeX。
18世纪奥尔巴尼商人手册中的手写重大表格
要真正明确一份文档 ，模子需要准确识别文本、表格、数学公式、图形和图表 ，无论保存噪点照旧名堂杂乱。
除了智能感知 ，还要具备高级推理能力。
Gemini 3能在长文档中执行跨表格与图表的多步重大推理。
在CharXiv基准中 ，它甚至以80.5%的效果凌驾了人类基线。
举例来说 ，用户剖析美国生齿普查局62页的《Income in the United States: 2022》报告时提出以下提醒词：
「较量2021–2022年钱币收入与税后收入的基尼指数转变百分比；并诠释是什么导致了税后收入指标的偏离。另外 ，就钱币收入而言 ，最低收入五分位的份额是上升照旧下降？」
下方图片展示了模子的逐步推理。
空间明确
空间明确 ，是让模子真正最先明确「物理天下」。
Gemini 3 Pro可连系其推理能力更好地明确物理天下。
其中一项要害能力是指向坐标 ，即通过输出像素级坐标 ，模子可准确指向图像中的某个位置。
好比 ，可以预计人体姿态或剖析行动轨迹。
多个二维点串联起来 ，就能执行较重大使命 ，这是2D图像迈向「天下模子」的要害一步。
别的 ，尚有开放词汇指代 ，即模子能用开放词汇识别物体及其意图。
例如在机械人领域 ，用户说桌子很乱 ，帮我设计一个垃圾分类的整理办法。
模子不但可以看到「物体」 ，还知道什么是垃圾 ，哪些要分类 ，应该怎样整理它们。
这一能力也延伸至AR/XR装备 ，用户可请求AI助手「凭证用户手册指出螺丝的位置。」
左右滑动审查
屏幕明确
Gemini 3.0 Pro的空间能力在明确桌面与移动装备界面时体现尤为突出 ，让盘算机使用型智能体越发可靠 ，可自动化许多重复使命。
屏幕明确还能支持QA测试、用户上手指导及UX剖析。
视频明确
视频是最重大的数据形式：信息麋集、转变快速、多模态且配景富厚。Gemini 3 Pro在视频明确上迈出重大一步。
其中一个焦点能力是高帧率明确 ，经优化后 ，模子在高于1 FPS的取样下能更好地明确物体的快速运动。
例如以10 FPS处置惩罚视频 ，Gemini 3 Pro可以捕获每一次挥杆行动和重心转移 ，从而支持深入的运念头理剖析。
别的 ，「思索模式」下的视频推理 ，能够让模子跟踪重大的因果关系。
不但能「看到爆发了什么」 ，还能明确「为什么爆发」。
甚至能把长视频总结成可执行的应用程序。
视频不再是内容 ，而是知识源。
文档明确 ，让AI不但可以识别字 ，更能明确内容；
空间明确 ，让AI可以明确三维天下；
屏幕明确 ，让AI可以看懂手机电脑屏幕正在爆发什么；
视频明确 ，让AI看懂视频里的行动、缘故原由和逻辑。
Gemini 3 Pro让AI第一次像一个「真正能看懂天下的人」一样事情。
若是说GPT-4开启了「语言智能」时代 ，那么Gemini 3 Pro正在开启一个视觉与行动智能时代。
AI不再只会语言 ，而是最先明确天下。
ChatGPT增速放缓 ，Gemini快速追赶
在互联网和AI行业 ，同样遵照「飞轮效应」的经典模子 ，而用户始终居于「飞轮效应」的焦点位置。
谷歌正是靠着这个原则 ，才筑起了搜索帝国。
每一次搜索、每一次点击 ，都会反哺它的反响循环：用户行为刷新排序系统 ，排序系统让效果更好 ，效果更好又吸引更多用户。
时间一长 ，飞轮形成的正向循环就形成了难以攻破的护城河。
凭证市场情报公司Sensor Tower的最新数据 ，ChatGPT的增添势头正在趋缓。
只管它仍稳居行业第一 ，在移动端全球下载量中占50% ，在全球月活用户中占55% ，但Gemini正在快速追赶 ，在下载增速、月活增速以及用户使用时长增速方面周全逾越ChatGPT。
从趋势上看 ，在用户数目和活跃度等方面 ，Gemini正在缩小与ChatGPT的差别。
阻止2025年11月 ，ChatGPT的全球月活同比增添180% ，而Gemini同比增添170%。
新数据显示 ，ChatGPT的月活在8月到11月之间仅增添约6% ，抵达约8.1亿。
Sensor Tower体现 ，这可能意味着ChatGPT正逐渐靠近市场饱和。
相比之下 ，Gemini的全球月活在同期跃升约30% ，主要受其新图像天生模子Nano Banana推出后带来的用户激增影响。
报告还指出 ，在美国Android用户中 ，通过系统内置Gemini使用效劳的人数 ，是使用自力Gemini应用的两倍。
这可能让Google在全球市场形成优势 ，由于Android占有主导职位 ，意味着Gemini不再受限于移动App或网页端使用。
在与ChatGPT、Copilot、Claude、Perplexity和Grok等应用的比照中 ，Gemini在整个市场的月活份额也在提升。
该机构估算 ，已往七个月（5月至11月） ，Gemini的全球月活市占率提升了3个百分点。
相比之下 ，ChatGPT的全球月活市占率在已往四个月（8至11月）下降了3个百分点。
来自Perplexity和Claude等竞品的压力也愈发明显。
这两款产品在2025年均迎来三位数增添：Perplexity同比上涨370% ，Claude同比上涨190%。
ChatGPT阻止11月的全球下载量同比增添85% ，但仍落伍于AI应用整体110%的平均增添速率。
其中 ，Perplexity与Gemini的下载量增速最高 ，划分抵达215%和190%的同比增添。
别的 ，Sensor Tower体现 ，Gemini用户的日均使用时长在已往几个月翻倍增添。
阻止11月 ，Gemini用户日均使用时长抵达11分钟 ，比3月增添120% ，很可能是受9月上线的图像天生模子Nano Banana的发动。
同期ChatGPT用户的日均使用时长仅增添6% ，且与7月相比 ，11月的使用时长下降了10%。
虽然现在的数据批注Google正在迫近市场领头羊 ，但其近期的大部分增添主要来自Nano Banana的乐成。
OpenAI尚有胜算吗？
重大的用户基数 ，以及对用户心智的占领 ，一直是OpenAI强盛的护城河 ，也是它领先其他竞争敌手的主要资源。
因此 ，OpenAI能否在与谷歌的竞争中取胜 ，一个主要的指标就是看能否守住用户基数上的优势。
前段时间 ，OpenAI把摊子铺得有点太大 ，势必会放缓在模子产品上的迭代速率。
扑面临Gemini 3、Claude Opus 4.5等模子在benchmark（基准测试）中突出体现时 ，必定会造成OpenAI用户的流失。
用户在选择大模子时 ，更多是看模子的性能和体验 ，而不是思量用户忠诚度。
前段时间 ，Salesforce CEO马克·贝尼奥夫曾体现 ，在上手了Gemini 3两小时后 ，连忙就扬弃了用了近三年的ChatGPT。
这才是真正让奥特曼担心的地方。
就在前几天 ，奥特曼在致员工的备忘录中发出「红色警报」 ，称要把精神拉回到提升ChatGPT上 ，其他优先级不高的项目暂时往后放。
现在 ，每周有靠近十亿的人在使用ChatGPT ，重大的用户规模使得OpenAI拥有了一个亘古未有的窗口 ，去洞察人类的意图、好奇心和决议方法。
每个提醒词、每段对话 ，都能被喂回模子训练、评估和强化学习 ，进一步强化这个可能是全球最强的AI反响循环。
而奥特曼的「红色警报」焦点 ，就是要掩护这个优势。
若是ChatGPT变得更好用 ，人们用它的频率就会更高 ，使用越多循环越强 ，循环越强产品又会变得更好——一个一直自我加速的飞轮效应。
这也是OpenAI抵御谷歌进攻的强盛堡垒。
现在 ，Gemini 3已经吸引了一波用户 ，OpenAI强盛的堡垒已经有了一些松动的迹象。
在这个节骨眼上 ，若是ChatGPT的质量有波动 ，或者界面变得杂乱 ，用户跳去谷歌就更容易了。
此前 ，就一直有用户对OpenAI在其产品中推送商品信息的行为体现反感。
因此 ，就在外部紧盯OpenAI财务状态的时间 ，奥特曼仍然决议先稳固自己的用户飞轮 ，把上线广告和赚钱的事情先放一放。
现在 ，OpenAI把希望押在新模子的宣布上 ，以推动ChatGPT再次加速增添。
但AI的投入本钱极高 ，OpenAI已经允许要投入数千亿美元来建设基础设施 ，把ChatGPT推向真正的全球规模。
因此 ，商业化的事情也不可一直拖着。
先通过聚焦ChatGPT稳住用户的基本盘 ，然后再探索广告商业化时机 ，正是奥特曼在强敌压境之下的主要考量。
现在 ，相较量OpenAI ，Google在模子上已经遇上 ，在芯片、产品矩阵、商业化能力等方面一直牢靠优势。
奥特曼是否能有时机让Google再次拉响「红色警报」 ，可能要看新模子「Garlic」推出后的市场反应了。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/ai-godfather-geoffrey-hinton-google-overtaking-openai-2025-12
https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-vision/
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